作者：吴喜之[等]著
页数：138
出版社：中国统计出版社
出版日期：2009
ISBN：9787503756399
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书内容包括：数据挖掘概论、传统统计面对的挑战、常用算法建模概述、决策树、模型评价、Bagging预测方法、Boosting预测方法、随机森林。
本书特色
《现代统计研究丛著:数据挖掘前沿问题》是国家社科基金重大项目,是一本现代统计研究丛著。《现代统计研究丛著:数据挖掘前沿问题》主要研究的是关于数据挖掘前沿问题。《现代统计研究丛著:数据挖掘前沿问题》讲述了一些关于数据挖掘的前沿统计方法,帮助读者学习数据挖掘,解决数据挖掘出现的问题。
节选
《现代统计研究丛著:数据挖掘前沿问题》是国家社科基金重大项目,是一本现代统计研究丛著。《现代统计研究丛著:数据挖掘前沿问题》主要研究的是关于数据挖掘前沿问题。《现代统计研究丛著:数据挖掘前沿问题》讲述了一些关于数据挖掘的前沿统计方法,帮助读者学习数据挖掘,解决数据挖掘出现的问题。
