作者：李光旭
页数：180
出版社：西南财经大学出版社
出版日期：2023
ISBN：9787550460294
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书基于数据挖掘技术、模糊集理论、算子集结理论和决策理论与方法，对决策者个体偏好进行分析，构建模糊决策环境下的信息集结方法和考虑异构信息的群体决策共识方法。本书的研究成果拓展了信息集结理论与方法和群体决策理论与方法，提高了模糊环境下的决策效率，研究成果可以应用于应急管理、供应商选择、投资决策等重要领域，为模糊环境下决策过程中的数据处理、偏好信息提取识别、群体共识等提供了理论依据。本书可作为企业管理中管理决策的参考用书，同时有望对政府和事业单位进行更加科学和更精细化的经营、管理和决策等方面提供帮助，具有十分重要的理论和实践意义。
作者简介
李光旭，毕业于电子科技大学经济与管理学院，管理科学与工程专业博士，现为电子科技大学经济与管理学院副教授。研究方向为：决策理论与方法、社会网络分析、信息管理、应急管理等。
本书特色
信息集结及共识达成是多准则决策中的重要组成部分，是指对具备多个准则的有限方案依据某个决策法则进行选择、排序、评估、反馈等的决策分析方法。传统的信息集结及共识达成具有一定的局限性，例如，其研究的内容是在确定型决策的范围内进行考虑和运算的，但现实是，不确定性以及模糊性普遍存在于决策过程当中。在现代的决策分析中，每一个决策者的偏好结构和知识构成是不同的，加之有些评估属性不能具体描述，甚至比较抽象，以及决策的信息有限、决策的背景也比较复杂，这就导致决策者往往不愿意给出精确的数值，而是用不确定信息、模糊信息或者异构信息来表示。同时，由于现代决策环境的复杂性和不确定性，决策过程不再是一个时期或者一个人的事情，而是需要集结多阶段或者多个专家或决策者的评估信息，通过分析专家或决策者间是否存在观点冲突，构建新的信息集结和共识。
目录
１.１ 研究背景及意义 ／ １
１.１.１ 研究背景 ／ １
１.１.２ 研究意义 ／ ４
１.２ 研究内容和结构安排 ／ ６
１.２.１ 研究内容 ／ ６
１.２.２ 结构安排 ／ ７
１.３ 研究方法和主要创新点 ／ ８
１.３.１ 研究方法 ／ ８
１.３.２ 主要创新点 ／ ９
１.４ 本章小结 ／ １１
２ 相关方法及理论基础 ／ １２
２.１ 经典决策方法回顾 ／ １２
２.１.１ 属性的规范化 ／ １２
２.１.２ 经典多准则决策方法 ／ １４
２.２ 模糊集理论与决策 ／ ２４
２.２.１ 模糊集与模糊运算 ／ ２４
２.２.２ 模糊多准则决策模型 ／ ２７
２.３ 共识群决策 ／ ３１
２.４ 本章小结 ／ ３３３ 基于泛化模糊数的多准则决策 ／ ３４
３.１ 引言 ／ ３４
３.２ 相关定义和性质 ／ ３７
３.３ 确定属性权重 ／ ４１
３.４ 方案排序 ／ ４３
３.５ 算例分析 ／ ４５
３.６ 本章小结 ／ ５１
４ 基于组合权重的多阶段模糊多准则决策 ／ ５２
４.１ 引言 ／ ５２
４.２ 相关定义和法则 ／ ５４
４.３ 组合赋权法 ／ ５６
４.４ 确定时间权重 ／ ６０
４.５ 多阶段模糊多准则决策 ／ ６２
４.６ 算例分析 ／ ６４
４.７ 本章小结 ／ ６８
５ 基于两次信息集结的多阶段综合评估方法 ／ ７０
５.１ 引言 ／ ７０
５.２ 信息集结算子 ／ ７２
５.３ 时间权重及动态信息集结算子 ／ ７３
５.４ 多阶段综合评估模型 ／ ７６
５.５ 算例分析 ／ ７８
５.６ 本章小结 ／ ８１
６ 不确定幂几何加权平均算子的多阶段动态多准则决策 ／ ８３
６.１ 引言 ／ ８３
６.２ 不确定信息集结算子 ／ ８５
模糊信息集结及共识决策方法研究６.３ 时间权重及模糊动态集结算子 ／ ８８
６.４ 模糊动态多准则决策 ／ ８９
６.５ 算例分析 ／ ９２
６.６ 本章小结 ／ ９７
７ 一种整合异构信息的群体共识决策方法 ／ ９９
７.１ 引言 ／ ９９
７.２ 定义与符号说明 ／ １０２
７.３ 异构群决策过程 ／ １０３
７.４ 数值示例分析 ／ １０６
７.５ 对比分析 ／ １１１
７.６ 本章小结 ／ １１５
８ 基于模糊聚类分析的异构大规模群体共识决策方法 ／ １１６
８.１ 引言 ／ １１６
８.２ 基本定义和符号 ／ １１８
８.３ 模糊聚类分析 ／ １２０
８.４ 异构大规模群体决策过程 ／ １２２
８.５ 异构大规模群体决策在应急预案选择中的应用 ／ １２６
８.６ 对比分析 ／ １３１
８.７ 本章小结 ／ １３３
９ 结论与展望 ／ １３５
９.１ 结论 ／ １３５
９.２ 展望 ／ １３７
参考文献 ／ １３８
附录 ／ １５９
