作者：叶进,杨娟
页数：150
出版社：广西科学技术出版社
出版日期：2023
ISBN：9787555120551
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书是新农科的一本智慧农业实用教材，主要内容包括智慧农业概述、现状及发展趋势，以及由物联网篇、大数据篇、人工智能篇三个模块组成的智慧农业整体结构和关键要素，同时也是面向互联网加大赛和创新创业大赛的智慧农业专题指导书，通过本书在智慧农业系统设计的原理、技术、步骤上的阐述，以及作者在长期智慧农业实践中积累的翔实案例，提供了用大数据及互联网思维重塑传统农业的技术路径，对农科及工科师生以智慧农业为主题开展教学实践、开展创新活动具有重要参考价值。
作者简介
叶进，教授，广西大学博士生导师，第十批“广西壮族自治区优秀专家”，美国明尼苏达大学双城分校高级访问学者。现任广西多媒体通信与网络技术重点实验室副主任、中国计算机学会互联网专委会委员、广西互联网协会区块链专业委员会主任。主持10多项国家级及省部级课题，在《软件学报》等国内外核心期刊上发表论文50多篇；获省级科技进步奖一等奖1项(排名第二)，获得授权并实现发明专利成果转化4项；指导学生获第五届中国“互联网+”大学生创新创业大赛铜奖；在智慧农业产学研中工作突出，获2019年广西教学成果一等奖(排名第一)。
目录
第一篇 物联网篇
第一章 农业物联网绪论
第二章 农业物联网系统
第一节 系统架构
第二节 传感器
第三节 无线传感器网络
第四节 无线传感器网络的特点和关键技术
第五节 无线传感器网络示例
第三章 专家数据库
第一节 系统功能描述
第二节 数据库设计
第三节 专家库动态配置展示
第四章 基于区块链的农产品溯源
第一节 农产品溯源概述
第二节 区块链技术
第三节 农产品溯源系统总体架构
第四节 智能合约
第五节 系统功能
第六节 系统部署
思考题
第二篇 大数据篇
第一章 大数据基本概念
第一节 大数据思维
第二节 大数据分析步骤
第三节 大数据的特征
第四节 农业大数据的范围及意义
第二章 农业数据来源和预处理
第一节 数据质量
第二节 数据预处理
第三章 农业大数据分析
第一节 基于统计模型的数据分析
第二节 基于机器学习的数据分析
第三节 促花控梢分析与预测系统
思考题
第三篇 人工智能篇
第一章 荔枝害虫识别系统
第一节 研究背景及意义
第二节 害虫识别系统设计
第三节 害虫数据集的建立
第四节 特征提取与特征降维
第二章 虫害识别模型训练
第一节 模型结构设计
第二节 模型评估指标
第三节 实验结果分析
第四节 App设计
第三章 目标检测及其实现
第一节 基于深度学习的目标检测
第二节 荔枝害虫识别软件
第三节 荔枝花朵目标检测
思考题
参考文献
后记
第一章 农业物联网绪论
第二章 农业物联网系统
第一节 系统架构
第二节 传感器
第三节 无线传感器网络
第四节 无线传感器网络的特点和关键技术
第五节 无线传感器网络示例
第三章 专家数据库
第一节 系统功能描述
第二节 数据库设计
第三节 专家库动态配置展示
第四章 基于区块链的农产品溯源
第一节 农产品溯源概述
第二节 区块链技术
第三节 农产品溯源系统总体架构
第四节 智能合约
第五节 系统功能
第六节 系统部署
思考题
第二篇 大数据篇
第一章 大数据基本概念
第一节 大数据思维
第二节 大数据分析步骤
第三节 大数据的特征
第四节 农业大数据的范围及意义
第二章 农业数据来源和预处理
第一节 数据质量
第二节 数据预处理
第三章 农业大数据分析
第一节 基于统计模型的数据分析
第二节 基于机器学习的数据分析
第三节 促花控梢分析与预测系统
思考题
第三篇 人工智能篇
第一章 荔枝害虫识别系统
第一节 研究背景及意义
第二节 害虫识别系统设计
第三节 害虫数据集的建立
第四节 特征提取与特征降维
第二章 虫害识别模型训练
第一节 模型结构设计
第二节 模型评估指标
第三节 实验结果分析
第四节 App设计
第三章 目标检测及其实现
第一节 基于深度学习的目标检测
第二节 荔枝害虫识别软件
第三节 荔枝花朵目标检测
思考题
参考文献
后记
