作者：郭强，刘建国
页数：276
出版社：科学出版社
出版日期：2017
ISBN：9787030526670
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
网络已经成为描述复杂系统最重要的工具之一，而我们所熟悉的在线社会系统无非两大类。一类是社交网络，旨在交友互动以及分享轶事趣闻。二是如亚马逊、京东商城这样的电子商务在线系统。在这样的在线网络中，每个人最多能与多少人保持亲密的联系？怎样的电子商务系统能够最快优选的推荐给顾客想要的产品？这些都是本书即将要解答的问题。本书讲述在线社会系统，背景，建模，实证研究和算法。本书还介绍了线社交网络和个性化推荐系统两大领域和超网络的概念，并建立模型。构建基于知识传播的科研合作超网络模型并介绍其应用。根据采集来的数据，分析电子商务网站中用户的兴趣，社交网络上用户的行为规律以及结构特征和社会影响对用户选择行为的影响。在一个网络中，识别重要节点，即社交网络中具有强影响力的人，或者个性化推荐系统中用户最感兴趣的产品。不同的度量方式会得到适用于不同的网络的结果。本书还介绍了个性化推荐系统的相关知识。
作者简介
郭强，大连理工大学运筹学与控制论专业博士。现任上海理工大学管理学院教授，博士生导师。主要研究方向为复杂网络、数据挖掘和科学知识图谱分析。主持国家自然科学基金2项，同时承担教育部社会科学项目1项、上海市教委科研创新项目1项。发表论文超过50篇，其中SCI检索论文33篇，第一作者10篇。SCI总引用次数280次，H指数10。
刘建国，先后获大连理工大学系统工程研究所工学博士和瑞士University of Fribourg理论物理系理学博士。现为上海财经大学教授，博士生导师。上海市曙光学者（2014），上海市东方学者特聘教授（2014），上海市科技启明星（2011年A类）。目前主要研究方向为网络科学、商务智能和知识管理。主持国家自然科学面上基金2项，青年基金项目P项。并且以第二单位负责人身份参与国家自然科学基金重大研究计划重点项目1项。国家自然科学基金通讯评审专家。承担教育部科研创新重点项目、上海市教委科研创新重点项目各1项。发表论文100余篇，其中SCI检索70篇，SCI总引用次数1141次，H指数18。
目录
第1章 在线社会系统
1.1 在线社会网络
1.1.1 社交网络中的基本概念
1.1.2 社交网络的理论基础
1.1.3 社交网络的 外发展状况
1.1.4 社交网络的优势和劣势
1.2 个性化推荐系统的蓬勃发展
1.2.1 产生背景
1.2.2 个性化推荐系统的应用发展
1.2.3 研究意义
参考文献
第2章 超网络模型的构建及其应用
2.1 超网络相关研究
2.1.1 超网络的基本概念
2.1.2 超网络的研究概述
2.1.3 超网络研究存在的问题
2.2 知识传播相关研究
2.2.1 知识的基本概念
2.2.2 知识传播的研究概述
2.2.3 知识传播研究存在的问题
2.3 科研合作超网络模型的建立与分析
2.3.1 已有的两种超网络演化模型
2.3.2 LWH超网络模型的建立
2.3.3 LWH超网络拓扑特性的分析
2.4 科研合作超网络上的知识传播研究
2.4.1 知识传播模型
2.4.2 知识传播模型的参数设置及评价指标
2.4.3 结果分析
2.5 科研合作超网络上的知识创造研究
2.5.1 知识创造超网络模型的建立
2.5.2 数值模拟
2.6 小结
参考文献
第3章 用户行为模式分析
3.1 用户行为在个性化推荐算法中的重要地位
3.2 用户行为模式分析
3.2.1 基于集聚系数的度量方法
3.2.2 基于信息熵度量用户兴趣的多样性
3.2.3 在线打分的记忆效应
3.3 微博中基于用户结构的信息传播分析
3.3.1 微博网络的相关机制
3.3.2 突发事件的信息传播分析
3.4 Facebook中个人中心网络的统计特性分析
3.4.1 模型的建立
3.4.2 数据描述
3.4.3 实证统计
3.4.4 随机模型的运用
3.5 社会影响对用户选择行为的影响
3.5.1 社会影响与用户偏好网络模型建立及其结构特性
