作者：对外经济贸易大学统计学院数据科学系编
页数：192页
出版社：对外经济贸易大学出版社
出版日期：2023
ISBN：9787566325402
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书不仅介绍了线性代数的基本理论和概念，还挖掘了它在经济领域的实际应用，在例题中有所体现。本书共6章，包括行列式、线性方程组与n维向量、矩阵、向量空间、矩阵的特征值与特征向量、二次型。
作者简介
对外经济贸易大学统计学科始建于1951年，是新中国最早开设外贸统计课程的高校，上世纪80年代，最早突破我国旧有的“统计学原理”框架，引进了西方统计学教学模式。2011年9月，统计学获得一级学科博士学位授予权。2012年10月，为优化学科布局，顺应大数据时代发展潮流，成立对外经济贸易大学统计学院。
目录
第1章 行列式
1.1 n阶行列式
1.2 行列式的性质
1.3 行列式按行（列）展开
1.4 克莱姆（Cramer）法则
第2章 线性方程组与n维向量
2.1 消元法解线性方程组
2.2 n维向量
2.3 向量组的秩
2.4 矩阵的秩
2.5 线性方程组解的一般理论
2.6 应用例题
第3章 矩阵
3.1 矩阵的运算
3.2 几种特殊矩阵
3.3 分块矩阵
3.4 可逆矩阵
3.5 初等矩阵
第4章 向量空间
4.1 向量空间
4.2 向量内积
4.3 标准正交基与正交矩阵
4.4 应用实例
第5章 矩阵的特征值与特征向量
5.1 矩阵的特征值和特征向量
5.2 相似矩阵与矩阵可相似对角化的条件
5.3 实对称矩阵的相似对角化
5.4 哈密尔顿-凯莱定理
5.5 应用：莱斯利种群模型
第6章 二次型
6.1 二次型及其矩阵
6.2 化二次型为标准形
6.3 化实二次型为规范形
6.4 正定矩阵
线性代数的中国根源
参考文献
1.1 n阶行列式
1.2 行列式的性质
1.3 行列式按行（列）展开
1.4 克莱姆（Cramer）法则
第2章 线性方程组与n维向量
2.1 消元法解线性方程组
2.2 n维向量
2.3 向量组的秩
2.4 矩阵的秩
2.5 线性方程组解的一般理论
2.6 应用例题
第3章 矩阵
3.1 矩阵的运算
3.2 几种特殊矩阵
3.3 分块矩阵
3.4 可逆矩阵
3.5 初等矩阵
第4章 向量空间
4.1 向量空间
4.2 向量内积
4.3 标准正交基与正交矩阵
4.4 应用实例
第5章 矩阵的特征值与特征向量
5.1 矩阵的特征值和特征向量
5.2 相似矩阵与矩阵可相似对角化的条件
5.3 实对称矩阵的相似对角化
5.4 哈密尔顿-凯莱定理
5.5 应用：莱斯利种群模型
第6章 二次型
6.1 二次型及其矩阵
6.2 化二次型为标准形
6.3 化实二次型为规范形
6.4 正定矩阵
线性代数的中国根源
参考文献
