作者：李佐文著
页数：225页
出版社：外语教学与研究出版社
出版日期：2023
ISBN：9787521341881
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
人工智能时代拓宽了话语语言学研究的路径和领域，对自然语言处理提出了更高和更新的要求。它不仅要解决词汇，句法，语义的问题，还要解决跨越句子层面的意义问题，使机器能够像人类一样理解语言话语计算是计算语言学(自然语言处理)的一个研究领域。它将大于句子的语篇作为处理对象，为计算机提供可识别的特征模型，来分析处理语篇的意义或语篇现象，从而达到机器模拟人类话语理解能力的目的。本书在介绍国内外话语计算理论的基础上，系统探讨了话语计算的内容和方法，提出了以话题为基础的语篇语义计算模型以及应用场景。
本书特色
《话语计算的理论与应用》是“人工智能与人类语言系列丛书”中的一本。全书共十章，基本勾勒出了话语计算的理论框架。第一章讲述了话语的概念和话语计算的意义，第二章从认知科学和认知心理学的角度论述了话语的可计算性问题以及认知科学对话语计算的贡献。第三章分别从基于词汇语义、话语结构和背景知识三类研究范式出发，梳理了话语计算理论的形成与发展。第四章对话语计算可能涉及的主要算法进行简要介绍并倡导综合运用规则方法，深度学习方法和知识图谱方法，取长补短，以实现“让机器读懂人类语言”的目标。第五章总结了话语在词汇语义层面、语句连贯层面、语篇话题层面，宏观结构层面、元话语层面的可计算特征，以期为深度自然语言理解提供思路和角度。第六章和第七章介绍了话语语义计算的主要内容，包括小句之间的语义计算，指称的计算，话题切分，宏观语义关系计算，主题计算情感计算，语义相似度计算等。第八章我们提出了一个基于话题的语篇语义计算模型，试图消除不同语类之间的语义结构差别，向语义计算的通用模型挺近。第九章介绍了汉语篇章连贯关系标注语料库和新闻事件标注语料库的研制。第十章以人机对话为例，讨论话语计算在语言智能领域的实际应用，特别是在自然语言理解和自然语言生成技术当中话语计算理论的应用。
目录
1．1 话语与话语研究
1．1．1 “话语”的概念
1．1．2 话语语言学
1．1．3 话语研究的角度
1．2 AI时期的话语研究
1．3 话语计算：话语研究的新领域
1．3．1 什么是话语计算
1．3．2 计算话语学与其他学科的关系
1．3．3 话语计算的应用
思考与讨论
参考文献
第二章 话语计算的认知心理基础
2．1 认知主义与话语计算
2．2 认知语言学与话语意义
2．2．1 认知语言学的意义观
2．2．2 语义计算所涉及的知识
2．3 认知心理学与话语计算模型
2．3．1 符号加工模型
2．3．2 联结主义模型
2．4 认知心理学中的语言理解模型
2．4．1 词语认知的模型
2．4．2 语句理解模型
2．4．3 语篇理解模型
2．5 基于认知的话语计算路径分析
2．5．1 基于词汇链的话语计算路径
2．5．2 基于宏观结构的话语计算路径
2．5．3 基于框架语义结构的话语计算路径
思考与讨论
参考文献
第三章 国内外话语计算理论综述
3．1 基于词汇语义的话语计算理论
3．1．1 词汇链理论
3．1．2 向心理论
3．2 基于话语结构的话语计算理论
3．2．1 修辞结构理论
3．2．2 话语图库
3．2．3 宾州话语树库
3．3 基于背景知识的话语计算理论
3．3．1 基于语义词典的话语计算研究
3．3．2 基于在线百科的话语计算研究
3．3．3 基于框架语义学的话语计算研究
3．4 总结与展望
思考与讨论
参考文献
第四章 话语计算的方法
4．1 话语计算的方法概述
4．2 深度学习方法
4．2．1 神经元与神经网络模型
4．2．2 其他常见神经网络
4．3 话语计算的常用算法
4．3．1 DIPRE算法
……
第五章 话语的可计算特征
第六章 话语的局部语义计算
第七章 话语的宏观语义计算
第八章 话题结构和语义计算
第九章 面向深度话语理解的语料库研制
第十章 话语计算与人机对话
英-汉常用术语对照表
汉-英常用术语对照表
