作者：张文霖
页数：212
出版社：电子工业出版社
出版日期：2023
ISBN：9787121464744
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
从解决工作实际问题出发，提炼总结工作中Excel常用的数据处理、数据分析实战方法与技巧。本书大量融入漫画，力求通俗易懂地介绍相关知识，在不影响学习理解的前提下，尽可能地避免使用晦涩难懂的Excel公式、统计术语或模型公式。定位是带领Excel数据分析初学者入门，并能解决学习、工作中大部分的问题或需求。入门后如还需要进一步进阶学习，可自行扩展阅读相关书籍或资料，学习是永无止境的，正所谓”师傅领进门，修行在个人”。
作者简介
张文霖，新浪博客“小蚊子数据分析”博主，资深数据分析师，曾服务于国内知名市场研究公司、中国移动等公司，具有多年移动互联网数据分析经验，略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易表等工具。
相关资料
很多人认为数据分析是非常枯燥无趣的，其实不然，数据分析是非常有意思的。洞悉数据背后的业务逻辑时你会收获成就感，处理完复杂的海量数据时你会得到满足感，帮助业务团队提升了绩效时你会增添荣誉感。同样一本有趣的数据分析书籍能够让你在愉悦中学到数据分析知识、在跃动中获得数据分析技能。这本书用通俗的语言、有趣的漫画呈现了数据分析的各个维度，一定是你最爱不释手的“工具书”。
——黄成明，《数据化管理》作者
数据已经日渐成为新的基础设施，看懂数据、发现数据背后的规律，这是新时代对我们的提出的更高要求。这是一本适合普通大众的“专业”数据分析图书，由浅入深，而且作者创造性地用漫画的形式来讲解图书内容，看起来既轻松又有趣。
——刘德寰，北京大学新媒体研究院教授
当谈到用数据解决问题时，我经常用这样的语言去诠释：“如果你不能量化它，你就不能理解它，如果不理解就不能控制它，不能控制也就不能改变它。” 在知识经济与信息技术时代，每个人都面临着如何有效地吸收、理解和利用信息的挑战。 那些能够有效利用工具从数据中提炼信息、发现知识的人，最终往往成为各行各业的强者！
这本书用漫画的形式来讲解数据分析方法、技巧与工具，强烈建议大家读一读这本书！
——沈浩，中国传媒大学新闻学院，教授，博士生导师
数据分析是一种能力，更是一种思想。现在的决策和运营越来越依赖于数据，数据赋能的时代已来。本书结构清晰、通俗易懂，更难得的是用漫画的形式来讲解日常工作中的数据分析的流程和方法，手把手教你学会数据分析。
——宋星，《数据赋能：数字化营销与运营新实战》作者
本书特色
从解决工作中的实际问题出发，提炼、总结常用的Excel数据处理、数据分析实战方法与技巧。
用漫画通俗易懂地介绍相关知识，在不影响学习、理解效果的前提下，尽可能地避免使用晦涩难懂的统计术语或模型公式。
目录
1.1 数据分析定义 / 2
1.2 数据分析作用 / 2
1.3 数据分析步骤 / 4
1.3.1 明确分析目的和思路 / 5
1.3.2 数据收集 / 8
1.3.3 数据处理 / 11
1.3.4 分析数据 / 12
1.3.5 数据展现 / 13
1.3.6 报告撰写 / 14
1.4 常用的数据分析工具 / 17
第2 章 数据处理 / 21
2.1 数据导入与要求 / 23
2.1.1 数据导入 / 2 3
2.1.2 数据要求 / 2 7
2.2 数据清洗 / 32
2.2.1 数据排序 / 33
2.2.2 重复数据处理 / 35
2.2.3 空格数据处理 / 37
2.2.4 缺失数据处理 / 41
2.3 数据抽取 / 45
2.3.1 字段拆分 / 45
2.3.2 记录抽取 / 53
2.4 数据合并 / 62
2.4.1 字段合并 / 62
2.4.2 字段匹配 / 65
2.5 数据转换 / 72
2.5.1 字符转数值 / 73
2.5.2 数值转字符 / 74
2.5.3 数值转日期 / 76
2.5.4 二维表转一维表 / 78
2.6 数据计算 / 82
2.6.1 简单计算 / 82
2.6.2 日期间隔计算 / 83
2.6.3 数据分组 / 84
第3 章 数据分析 / 89
3.1 对比分析 / 91
3.2 描述性分析 / 95
3.3 分组分析 / 98
3.4 结构分析 / 108
3.5 分布分析 / 110
3.6 交叉分析 / 115
3.7 矩阵分析 / 118
3.8 转化分析 / 124
3.9 RFM 分析 / 127
3.10 综合评价分析 / 135
3.11 留存分析 / 142
3.12 生命周期价值分析 / 148
3.13 趋势分析 / 153
第4 章 数据可视化 / 162
4.1 数据可视化简介 / 163
4.1.1 什么是数据可视化 / 163
4.1.2 数据可视化常用图表 / 164
4.1.3 通过关系选择图表 / 165
4.2 Excel 图表元素 / 168
4.3 基础图表 / 173
4.4 线柱图 / 175
4.5 树状图 / 178
4.6 旭日图 / 181
4.7 旋风图 / 182
4.8 矩阵图 / 188
4.9 漏斗图 / 193
4.10 表格可视化 / 198
