因果推断入门

作者：保罗·R.罗森鲍姆（PAUL R. RO

页数：176

出版社：中国人民大学出版社

出版日期：2023

ISBN：9787300319551

电子书格式：pdf/epub/txt

内容简介

两种抗病毒药物中哪种能更好地拯救埃博拉病毒感染者？每天喝一杯葡萄酒会延长还是缩短寿命？中彩票会降低个人破产的风险吗？如何识别致病基因？有些抗生素有致命的副作用吗？劳动所得税抵免是否有助于人们进入劳动力市场？《因果推断入门》这本非技术指南简要地介绍了关于现代因果推断的基本思想，如随机实验、倾向得分、自然实验、工具变量、敏感性分析和准实验装置，并以医学、流行病学、经济学和商业、社会科学以及公共政策中的实例来说明各种观点。

作者简介

保罗·R.罗森鲍姆(Paul R. Rosenbaum)是世界著名统计学家、费希尔讲席奖和斯尼德克奖双料得主，倾向得分方法提出者，宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计与数据科学罗伯特·G.普策尔(Robert G. Putzel)名誉教授。他出版了《观察与实验：因果推断导论》(Observation and Experiment: An Introduction to Causal Inference)、《观察研究的设计》( Design of Observational Studies)、《观察研究》(Observational Studies)以及《观察研究中的复制与证据因素》(Replication and Evidence Factors in Observational Studies)等著作。

本书特色

★作为潜在结果模型因果推断的关键发展者之一，罗森鲍姆首次提出了倾向得分的概念，建立了匹配理论，发展了敏感性分析方法，并为观测性研究的设计提供了指导。通过回顾潜在结果模型的50年发展历程，罗森鲍姆在本书中对因果推断进行了最新思考，从不同危度阐述了因果关系的本质，引导读者深入思考随机对照实验之外的因果推断，运用丰富的案例剖析因果推断中的困难和误区，让读者对因果关系建立更全面准确的认识。这是一本值得仔细阅读和反复参考的好书。
——集智俱乐部因果科学社区
★这是一本神奇的书。对于外行来说，它是如假包换的科普读物。罗森鲍姆教授用近乎大白话的文字，时而夹带幽默、大量的例子，以及几乎没有存在感的数学，将因果推断的思想娓娓道来；时而像他发明的倾向得分方法一样，四两拨千斤；时而又像他提出的敏感性分析一样，化腐朽为神奇。而对于已窥门径的读者来说，阅渎这本书却可能一点都不轻松，它似乎在时时搅动你固有的知识池子。究竟如何理解随机实验方能够实现不可能的因果识别？如何理解平衡了倾向得分就相当于平衡了所有协变量？敏感性分析如何无中生有？准实验和自然实验有何区别？工具变量为什么只能估计顺从者效应？如此等等。罗森鲍姆教授提供的解释即使不是颠覆性的，也足以令人耳目一新。如果对一本书好的评价是你读完以后就想立即再读一遍，那么这本书做到了。
——中国人民大学教授 江艇
★这是一本简洁明快的对因果推断进行介绍的小书。作者本人就是因果推断领域的杰出学者，他对这个领域的介绍简单却深刻。《因果推断入门》采用了与侦探小说一样的写法，对各种因果推断工具做出了深度解读，值得推荐给各个社会科学领域的学者阅读。
——浙江工商大学教授 李井奎

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