机器学习 在投资组合中的应用研究

作者：倪宣明

页数：244

出版社：企业管理出版社

出版日期：2023

ISBN：9787516428696

电子书格式：pdf/epub/txt

内容简介

本书的主要贡献在于将投资组合的金融理论、高维高频协方差矩阵估计与预测的统计理论和各类机器算法有机结合在一起，尝试应对高频交易、高维资产的市场特征下投资组合模型应用面临的挑战。
本书可供从事金融理论、金融科技研究和量化投资的读者参考。

作者简介

倪宣明，北京大学软件与微电子学院副教授，清华大学数量经济学博士，中科院数学与系统科学研究院数学博士后。在《中国科学：信息科学》、《数学学报》、《应用数学学报》、《系统工程理论与实践》、International Review of Financial Analysis等期刊发表论文50余篇。
赵慧敏，中山大学管理学院副教授，香港大学金融学博士。在《经济研究》、《金融研究》、《系统工程理论与实践》、《中国管理科学》、Mathematical Finance、Journal of Futures Markets、International Review of Finance等期刊发表论文30余篇。
钱龙，清华大学经济管理学院经济学博士在读。
沈鑫圆，北京大学光华管理学院金融学博士在读。

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