作者：周东东,刘晓明,袁胜福 等
页数：272
出版社：冶金工业出版社
出版日期：2023
ISBN：9787502494070
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
智能感知技术是智能制造落地应用及生产过程控制、预报及工艺优化的基础，近年来随着机器视觉及人工智能技术的快速发展，在钢铁领域已有大量基于机器视觉的典型应用，比如温度检测、表面缺陷检测、尺寸检测、废钢识别、辅助定位、物流号识别等，对提高钢铁行业质量检测智能化、推动智能制造生根落地、提高生产效率及产品质量起到了良好的推动作用。针对目前国际前沿的机器视觉智能感知技术在钢铁行业的广泛应用情况，本书将首次成体系介绍基于机器视觉的智能感知技术在钢铁行业应用的多学科交叉理论体系和部分研究成果。
目录
第一章预备知识第二章智能感知技术在钢铁冶金过程中的应用介绍第三章机器视觉系统的原理及组成第四章基于机器视觉的温度在线检测原理及优化第五章基于机器视觉的温度在线检测应用第六章基于机器视觉的焦炭粒度在线检测技术第七章基于机器视觉的表面缺陷在线检测技术第八章表面质量评级原理及应用第九章基于机器视觉技术的智能感知技术未来发展趋势
