作者：李小华,陈晓民,刘家红
页数：256
出版社：人民卫生出版社
出版日期：2023
ISBN：9787117347570
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书分为十章，分别为概述、数字化转型、互联网与物联网、大数据、云计算与虚拟化、人工智能、无线通信与5G通信、区块链、数字孪生和未来技术。将在介绍新一代信息技术、新一代信息技术与健康医疗融合的创新应用现状和远景、国家和行业的有关政策和战略等内容的基础上，对于健康医疗领域数字化转型所面临的机遇与挑战，知识图谱、机器学习、深度学习在健康医疗领域的应用、宇宙等未来信息技术进行介绍。第一章概述（概括介绍新一代信息技术、新一代信息技术与健康医疗融合的创新应用现状和远景、国家和行业的有关政策和战略等内容。）第二章数字化转型（健康医疗领域数字化转型所面临的机遇与挑战，健康医疗领域数字化转型的内涵和发展，新一代信息技术在数字化转型中的作用等。）第三章互联网与物联网（互联网+、物联网、智能传感网等技术原理，以及健康医疗领域应用方法和场景。）第四章大数据（大数据技术原理，以及健康医疗应用领域方法和场景。）第五章云计算与虚拟化（云计算、虚拟化等技术原理，以及健康医疗领域应用方法和场景。）第六章人工智能（包括知识图谱、机器学习、深度学习等人工智能技术原理，以及健康医疗领域应用方法和场景。）第七章无线通信与5G通信（WiFi6、蓝牙、RFID和5G等通信技术原理，以及健康医疗领域应用方法和场景。）第八章区块链（区块链技术原理，以及健康医疗领域应用方法和场景。）第九章数字孪生（数字孪生技术原理，以及在健康医疗领域应用的方法、场景和展望。）第十章未来技术（包括元宇宙等未来信息技术的简介，以及在健康医疗领域应用远景）
作者简介
广州军区广州总医院信息中心（全军卫生信息技术基地）主任；医学博士（中国协和医科大学影像医学与核医学专业）；中国医院协会信息管理专业委员会副主任委员；广东医院协会医院信息化专业委员会主任委员；南方医科大学、广州中医药大学、遵义医学院客座教授；《中国数字医学》杂志、《中国医学计算机成像杂志》编委；发表论文60多篇、主编和参编专著8部。
本书特色
★本书基于医院医疗、服务和管理的真实业务场景。
★结合智慧医院建设过程中的探索经验和应用成果。
★形成涵盖5G 智慧医院建设、评估和应用的完整知识体系。
★可为国内智慧医院建设提供有价值的实践参考。
目录
第一节 新一代信息技术/ 1
第二节 融合与应用/ 4
第三节 展望/ 13
第二章 数字化转型/ 16
第一节 数字健康的机遇与挑战/ 16
第二节 数字健康的建设/ 26
第三节 数字健康的发展历程/ 30
第三章 互联网 医疗/ / 35
第一节 概述/ 35
第二节 技术原理/ 37
第三节 主要应用/ 40
第四节 展望/ 49
第四章 医疗物联网/ 52
第一节 概述/ 52
第二节 技术原理/ 54
第三节 健康物联一体化管理平台/ 60
第四节 医疗健康物联网的应用/ 60
第五节 展望/ 67
第五章 医学大数据/ 70
第一节 概述/ 70
第二节 技术原理/ 74
第三节 主要应用/ 78
第四节 展望/ 84
第六章 医疗云计算/ 87
第一节 概述/ 87
第二节 技术原理/ 92
第三节 应用场景及解决方案/ 98
第四节 展望/ 104
第七章 医学人工智能（医疗数据）/ / 107
第一节 概述/ 107
第二节 技术原理/ 109
第三节 主要应用/ 115
第四节 展望/ 117
第八章 医学人工智能（医学文档）/ / 119
第一节 概述/ 119
第二节 技术原理/ 121
第三节 主要应用/ 127
第四节 展望/ 131
第九章 医学人工智能（医学影像）/ / 133
第一节 概述/ 133
第二节 技术原理/ 135
第三节 主要应用/ 140
第四节 展望/ 145
第十章 医学人工智能（医疗机器人）/ / 148
第一节 概述/ 148
第二节 技术原理/ 151
第三节 主要应用/ 159
第四节 展望/ 161
第十一章 5G 健康医疗/ / 164
第一节 概述/ 164
第二节 技术原理/ 166
第三节 主要应用/ 170
第四节 展望/ 180
第十二章 医疗区块链/ 181
第一节 概述/ 181
第二节 技术原理/ 182
第三节 与医疗行业应用场景的融合/ 185
第四节 展望/ 191
第十三章 网络与信息安全/ / 193
第一节 概述/ 193
第二节 技术原理/ 194
第三节 深度融合应用探讨及建议/ 202
第四节 展望/ 207
第十四章 数字孪生/ 209
第一节 概述/ 209
第二节 技术原理/ 212
第三节 数字孪生与医学融合应用/ 217
第四节 展望/ 220
第十五章 未来技术/ 223
第一节 元宇宙/ 223
第二节 类脑智能/ 232
第三节 其他未来技术/ 245
