医学统计学及SAS应用-(修订版)

第一章 绪论第一节 医学统计学概述第二节 概念与术语第三节 概率分布与抽样分布第四节 计算机在统计工作中的应用简介第二章 SAS概述第一节 SAS基本运行环境第二节 SAS程序第三节 建立SAS数据集第四节 学习SAS的几点注意事项第三章 计算资料的统计描述第一节 概述第二节 频数分布表和频数分布图第三节 集中趋势的统计描述指标第四节 离散程序的统计描述指标第五节 正态分布及其应用第六节 计量资料描述性统计的SAS程序第四章 总体均数的估计和假设检验第一节 总体均数的估计第二节 t检验第三节 方差齐性检验和t检验第四节 正态性检验第五节 两均数的等效检验第六节 两均数比较假设检验的注意事项第七节 总体均数的估计和假设检验的SAS程序第五章 方差分析第一节 常用术语第二节 单因素方差分析第三节 方差齐性检验第四节 均数间的多重比较第五节 变量变换第六节 随机区组设计方差分析第七节 拉丁方设计方差分析第八节 析因设计方差分析第九节 正交设计方差分析第十节 平衡不完全区组设计方差分析第六章 相关与回归第一节 直线相关第二节 直线回归分析第三节 两个直线回归方程的比较第四节 多元线性回归第五节 多元相关第六节 逐步回归第七节 多元回归在医学中的应用第七章 协方差分析第一节 概述第二节 完全随机设计的协方差分析第三节 随机区组设计的协方差分析第四节 析因设计的协方差分析第五节 两个协变量完全随机化设计的协方差分析第八章 计数资料的统计分析第一节 相对数第二节 总体率的估计第三节 率的假设检验第四节 R×C列联表的统计分析第五节 方表的统计分析第六节 R×C列联表的确切概率计算法第七节 四格表和R×C表卡方检验等SAS程序第九章 非参数统计第一节 配对设计资料和单样本资料的检验第二节 两独立样本秩和检验第三节 完全随机设计多个独立样本秩和检验第四节 随机单位组设计秩和检验第五节 多个样本间的多重比较第六节 等级分组资料的Ridit检验第七节 秩相关第十章 判别分析第一节 判别分析的基本概念第二节 Fisher判别第三节 Bayes判别第四节 逐步判别分析第五节 计数判别第十一章 危险度分析及Logistic回归第一节 基本的危险度分析第二节 分层分析Mantel斗taenszel检验第三节 Logistic回归第十二章 生存分析和Cox回归第一节 生存分析常用指标第二节 生存率的估计方法第三节 生存率的比较第四节 估计和比较生存函数的SAS程序第五节 Cox回归第十三章 临床诊断试验第一节 试验设计中的基本概念第二节 常用诊断试验的评价指标第三节 ROC曲线的应用第十四章 医学研究资料的统计分析策略第一节 医学研究的求真目的及统计学的作用第二节 医学研究资料的统计分析步骤第三节 统计分析方法的正确选用第四节 统计分析中其他有关事项第十五章 医学研究资料的结果表达第一节 常用统计表第二节 常用统计图附录1 实习题实习1实习2(上机)实习3(上机)实习4(上机)实习5(上机)实习6(上机)实习7(上机)实习8(上机)实习9(上机)实习10(上机)实习11(上机)实习12(上机)实习13(上机)实习14(上机)实习15(上机)附录2 统计用表附表1 标准正态分布曲线下的面积附表2 t分布的分位数表(t界值表)附表3 X2分布的分位数表(X2界值表)附表4 F分布的分位数表一(F界值表)附表5 F分布的分位数表二(F界值表)附表6 Newman-Keuls检验用q界值表附表7 相关系数r界值表附表8 相当于概率5％与1％之，r值与R值附表9 二项分布率的95％可信区间附表10 符号秩和检验用T界值表附表11 秩和检验用丁界值表附表12 完全随机化设计秩和检验H界值表附表13 随机单位组设计秩和检验H界值表附表14 等级相关系数r1界值表附录3 例题中的数据文件内容附录4 英汉对照统计学词汇参考文献