作者：花均南
页数：228
出版社：上海交通大学出版社
出版日期：2023
ISBN：9787313282125
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
花均南，1977年生，副教授，现任桂林电子科技大学商学院副院长，主要从事数字经济、物流管理等方面的教学及研究。本书为数字经济系列教材之一，也是数字经济专业的核心课程教材。本教材以大数据业务应用作为项目案例，为大数据运营应用型人才培养服务。教材共分为七个章节，分别为大数据与数据运营、大数据运营在企业的运用、大数据运营技术概述、大数据运营之数据技术、大数据运营之数据处理、大数据运营之数据统计与可视化、大数据运营综合案例解析。教材设计环环相扣，讲解深入浅出，内容设置较为合理。本教材可作为数字经济专业在大数据运营领域的基础教材，也适用于对数据运营数据分析领域感兴趣的计算机相关专业的学生和业余爱好者。
作者简介
花均南，1977年生，副教授，现任桂林电子科技大学商学院副院长，主要从事数字经济、物流管理等方面的教学及研究。主持省级课题2项，发表相关论文30余篇，参编教材《管理学》《管理学案例分析》。
目录
第1章 大数据运营概述
1.1大数据及其特点
1.2大数据的应用
1.3数据化运营
1.4数据化运营的意义
第2章大数据运营技术体系
2.1大数据技术概述
2.2数据处理与数据挖掘概述
2.3数据可视化概述
第3章数据采集、存储及处理技术
3.1 Flume 数据采集技术
3.2HDFS数据存储技术
3.3 Hive 数据仓库技术
3.4大数据处理技术应用
第4章 基于Python的数据处理技术第马
4.1网络爬虫与数据采集
4.2数据处理
第5章 基于Python的数据统计与可视化5.1统计基础
5.2数据可视化
第6章 大数据运营综合应用
6.1大数据运营思维与分类
6.2大数据运营综合案例解析
参考文献
1.1大数据及其特点
1.2大数据的应用
1.3数据化运营
1.4数据化运营的意义
第2章大数据运营技术体系
2.1大数据技术概述
2.2数据处理与数据挖掘概述
2.3数据可视化概述
第3章数据采集、存储及处理技术
3.1 Flume 数据采集技术
3.2HDFS数据存储技术
3.3 Hive 数据仓库技术
3.4大数据处理技术应用
第4章 基于Python的数据处理技术第马
4.1网络爬虫与数据采集
4.2数据处理
第5章 基于Python的数据统计与可视化5.1统计基础
5.2数据可视化
第6章 大数据运营综合应用
6.1大数据运营思维与分类
6.2大数据运营综合案例解析
参考文献
