作者：周越主编
页数：402页
出版社：上海交通大学出版社
出版日期：2023
ISBN：9787313253873
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书在作者多年从事数字图像处理教学与科研的经验基础上概括地介绍了数字图像处理理论和技术的基本概念、原理和方法；同时，考虑到深度网络在数字图像处理中的广泛应用，本书还增加了相关理论知识与应用的介绍。本书分为十二章，每章阐述数字图像处理技术中的一个知识点，内容包括数字图像基础、图像的数学形态学处理、图像变换、图像压缩与编码、图像增强、图像特征表达、图像分割、图像目标检测以及最新的基于深度网络的图像特征提取、目标检测和图像分割等。
作者简介
周越，上海交通大学电子信息与电气工程学院自动化系副系主任，副教授。主要研究方向为模式识别与智能系统，图像与视觉信息处理。
