作者：[美] 艾琳·布拉西斯（Irene Br
页数：264
出版社：清华大学出版社
出版日期：2024
ISBN：9787302674320
电子书格式：pdf/epub/txt
网盘下载地址：下载AI产品经理手册
内容简介
” 通过《AI产品经理手册》，将可以了解不同类型的AI，如何将AI整合到产品或业务中，以及支持创建AI产品或将AI集成到现有产品所需的基础设施。熟悉实践管理AI产品开发流程、评估和优化AI模型，以及应对与AI产品相关的复杂伦理和法律问题等相关知识。通过案例研究和学习，在快速发展的AI和机器学习领域保持领先地位。
通过阅读本书，读者将能够从产品角度全面了解AI领域。
主要内容
● 利用有限的资源，构建面向未来的AI产品
● 找出利用AI满足业务需求的机会
● 与跨职能团队合作开发和部署AI产品
● 分析使用机器学习和深度学习开发产品的收益和成本
● 探讨在处理敏感数据时伦理和责任的重要性
● 了解AI在各个垂直领域的性能和效果
“
作者简介
艾琳·布拉西斯(Irene Bratsis)，是国际WELL 建筑研究所(International WELL Building Institute，IWBI)的数字产品和数据主管。她拥有经济学学士学位，在学习数据科学和大数据分析方面的慕课(MOOC)后，还在Thinkful 上学习了一门数据科学的课程。在加入IWBI 前，Irene 曾担任特斯拉的运营分析师、Gesture 的数据科学家、Beekin 的数据产品经理、Tenacity 的产品主管。Irene 作为《纽约公约》的志愿者，担任“Women in Data”分会的联合负责人，积极投身于各种志愿者活动。她曾策划并组织过多个AI 加速器项目，多次主持以“WaiTalk”(Women in AI)为主题的系列演讲活动。此外，她还每月组织一次关于数据和AI 书籍的读书会。
本书特色
AI产品经理可通过阅读《AI产品经理手册》将AI相关知识应用到工作实践中。本书涵盖了在AI行业中推动产品开发和增长所需的全部内容：从理解人工智能和机器学习到开发和推出AI产品。本书提供了AI产品所需的策略、技术和工具，帮助产品获得成功。
《AI产品经理手册》的第Ⅰ部分主要介绍建立与维护AI流水线所需的相关概念基础。第Ⅱ部分着眼于AI原生产品的构建，最后一部分则介绍如何将AI集成到现有产品中。
目录
第I部分 AI的基础：术语、基础设施、AI类型以及AI产品案例
第1 章 构建AI 产品所需要的基础设施和工具 3
1.1 定义：什么是AI，什么不是AI 4
1.2 机器学习与深度学习的区别 6
1.2.1 机器学习 7
1.2.2 深度学习 7
1.3 机器学习的学习类型 9
1.3.1 监督学习 9
1.3.2 无监督学习 11
1.3.3 半监督学习 12
1.3.4 强化学习 13
1.4 流程顺序：最佳流程及其过程 13
1.4.1 步骤1：数据可用性和集中化 14
1.4.2 步骤2：持续维护 14
1.5 数据库基础：数据库、数据仓库、数据湖和湖仓 15
1.5.1 数据库 16
1.5.2 数据仓库 16
1.5.3 数据湖(和湖仓) 17
1.5.4 数据流水线 17
1.6 项目管理：IaaS 18
1.7 部署策略：部署与应用模型 19
1.7.1 影子部署策略 20
1.7.2 A/B 测试模型部署策略 20
1.7.3 金丝雀部署策略 21
1.8 AI 领域的成功案例：构建基础设施的成功案例 21
1.9 AI 的潜力：AI 的发展方向 23
1.10 本章小结 24
第2 章 AI 产品的模型开发和维护 27
2.1 了解NPD 的各个阶段 28
2.1.1 阶段1：发现 28
2.1.2 阶段2：定义 28
2.1.3 阶段3：设计 29
2.1.4 阶段4：实施 29
2.1.5 阶段5：市场营销 30
2.1.6 阶段6：培训 30
2.1.7 阶段7：发布 31
2.2 模型类型：从线性回归到神经网络 31
2.3 模型训练：为上线做准备 33
2.4 模型部署：交付研发结果 37
2.5 模型测试和故障排除 39
2.6 模型刷新：模型更新频率的伦理规范
