作者：蔡艳平[等]著
页数：184页
出版社：西北工业大学出版社
出版日期：2022
ISBN：9787561284377
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书分为7章，主要以内燃机的振动信号为基础，试图从内燃机振动动力学特性分析、振动诊断机理、振动可视化表征分析、振动谱图视觉特征提取、振动谱图代数特征提取以及振动谱图模式识别方法等方面入手，运用可视化分析技术探究内燃机状态监测的新方法、新途径。
作者简介
蔡艳平，男，1982年11月生，教授、博士生导师。长期从事复杂机电设备故障诊断与健康管理技术的教学科研工作，先后获陕西省青年科技奖、院士基金奖。
目录
第1章绪论·
1.1内燃机故障诊断的背景和意义
1.2国内外研究现状
1.3内燃机振动动力学分析
1.4气门机构振动诊断机理
1.5内燃机缸盖振动信息模型与抽区间采样分析法
1.6内燃机缸盖振动信号特分析
1.7本章小结
第2章 内燃机可视化振动谱图识别诊断技术途径
2.1 引言
2.2内燃机振动数据的可视化表征
2.3内燃机振动可视化图像的特征提取方法
2.4内燃机故障的模式识别方法·
2.5本章小结·
第3章内燃机振动信号的典型可视化表征方法
3.1 引言
3.2典型的线时频表征
3.3 典型的二次型时频表征
3.4其他内燃机振动信号典型可视化表征方法
3.5本章小结·
第4章的内燃机振动信号可视化表征方法
4.1 引言
4.2基于窗函数可调S变换的内燃机振动谱图表征
4.3基于互信息的CEEMD-PWVD时频图像生成方法
4.4基于分解的时频分析方法·
4.5基于快速稀疏分解算法的信号时频分析·
4.6的递归图分析方法
4.7本章小结·
第5章内燃机振动谱图视觉特征提取方法
5.1 引言
5.2图像的预处理
5.3基于灰度共生矩阵分析的内燃机振动谱图特征提取
5.4基于D-S证据理论特征融合的内燃机振动谱图特征提取
5.5内燃机振动谱图局部特征和全局特征融合与提取
5.6基于局部二值模式分析的内燃机振动谱图特征提取
5.7本章小结
第6章内燃机振动谱图代数特征提取方法
6.1引言
6.2基于主成分分析的内燃机振动谱图代数特征提取
6.3基于非负矩阵分解算法的内燃机振动谱图代数特征提取
6.4本章小结
第7章内燃机振动谱图典型模式识别方法
7.1 引言
7.2振动谱图像特征参数的KNNC识别分类·
7.3振动谱图像特征参数的BP网络识别分类
7.4振动谱图像特征参数的SVM识别分类
7.5基于振动数据可视化诊断的旋转机械故障诊断推广应用
7.6本章小结
参考文献
1.1内燃机故障诊断的背景和意义
1.2国内外研究现状
1.3内燃机振动动力学分析
1.4气门机构振动诊断机理
1.5内燃机缸盖振动信息模型与抽区间采样分析法
1.6内燃机缸盖振动信号特分析
1.7本章小结
第2章 内燃机可视化振动谱图识别诊断技术途径
2.1 引言
2.2内燃机振动数据的可视化表征
2.3内燃机振动可视化图像的特征提取方法
2.4内燃机故障的模式识别方法·
2.5本章小结·
第3章内燃机振动信号的典型可视化表征方法
3.1 引言
3.2典型的线时频表征
3.3 典型的二次型时频表征
3.4其他内燃机振动信号典型可视化表征方法
3.5本章小结·
第4章的内燃机振动信号可视化表征方法
4.1 引言
4.2基于窗函数可调S变换的内燃机振动谱图表征
4.3基于互信息的CEEMD-PWVD时频图像生成方法
4.4基于分解的时频分析方法·
4.5基于快速稀疏分解算法的信号时频分析·
4.6的递归图分析方法
4.7本章小结·
第5章内燃机振动谱图视觉特征提取方法
5.1 引言
5.2图像的预处理
5.3基于灰度共生矩阵分析的内燃机振动谱图特征提取
5.4基于D-S证据理论特征融合的内燃机振动谱图特征提取
5.5内燃机振动谱图局部特征和全局特征融合与提取
5.6基于局部二值模式分析的内燃机振动谱图特征提取
5.7本章小结
第6章内燃机振动谱图代数特征提取方法
6.1引言
6.2基于主成分分析的内燃机振动谱图代数特征提取
6.3基于非负矩阵分解算法的内燃机振动谱图代数特征提取
6.4本章小结
第7章内燃机振动谱图典型模式识别方法
7.1 引言
7.2振动谱图像特征参数的KNNC识别分类·
7.3振动谱图像特征参数的BP网络识别分类
7.4振动谱图像特征参数的SVM识别分类
7.5基于振动数据可视化诊断的旋转机械故障诊断推广应用
7.6本章小结
参考文献
