大数据分析素养

第一部分 大数据分析基础 第一章 数据分析概论 第一节 数据分析概念 第二节 数据分析应用 第三节 数据分析师价值 第四节 思考与练习 第二章 业务指标分析 节 业务问题构建 第二节 业务理解 第三节 业务指标 第四节 思考与练习 第三章 业务数据描述 节 数据收集 第二节 数据预处理 第三节 统计图形绘制 第四节 思考与练习 第四章 业务指标量化 节 统计指标 第二节 统计测度 第三节 思考与练习 第五章 参数和统计量 节 总体和样本 第二节 统计抽样 第三节 统计参数 第四节 统计量 第五节 抽样误差 第六节 抽样分布 第七节 正态分布总体下统计量的抽样分布 第八节 思考与练习 第六章 统计推断 节 提出问题 第二节 统计归纳方法 第三节 参数估计 第四节 假设检验 第五节 重要假设检验方法 第六节 思考与练习 第七章 大数据和云计算 节 大数据概念 第二节 大数据特征 第三节 云计算 第四节 思考与练习 第八章 数据模型 节 优化模型 第二节 统计推断 第三节 机器学习 第四节 思考与练习第二部分 相关法律、伦理与职业道德 第九章 我国大数据法律知识概论 节 我国数字经济与大数据发展战略 第二节 大数据安全风险 第三节 现行法律体系下的大数据法律法规 第四节 思考与练习 第十章 个人信息保护的法律制度 节 《民法典》“隐私权和个人信息保护”简述 第二节 《个人信息保护法》简述 第三节 思考与练习 第十一章 数据安全治理的法律制度 节 《数据安全法》立法背景 第二节 《数据安全法》主要内容 第三节 《数据安全法》解读：确保数字经济时代的数据安全 第四节 案例分析 第五节 思考与练习 第十二章 网络安全监管的法律制度 节 《网络安全法》立法背景 第二节 《网络安全法》主要内容 第三节 《网络安全法》解读：网络领域的信息安全保障 第四节 案例分析 第五节 思考与练习 第十三章 数据统计的法律制度 节 《统计法》立法背景 第二节 《统计法》主要内容 第三节 《统计法》解读：保障数据质量、保护受访者 第四节 案例分析 第五节 思考与练习 第十四章 数据分析如何合法进行 节 数据从业人员应当履行的法律义务 第二节 数据从业人员违规应承担的法律责任 第三节 思考与练习 第十五章 大数据伦理风险分析 节 大数据伦理与算法风险 第二节 数据收集与存储中的风险及其应对 第三节 大数据应用中的伦理及其应对 第四节 思考与练习 第十六章 数据分析的基本道德要求 节 数据分析中的基本道德伦理原则 第二节 数据从业人员行为规范 第三节 思考与练习参考文献