作者：张先休
页数：133
出版社：重庆大学出版社
出版日期：2023
ISBN：9787568936026
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书主要研究了状态相关的脉冲对（切换）神经网络稳定性的影响，以及利用脉冲免疫（脉冲解毒）怎么控制网络病毒的传播，是作者近年来的研究成果。本书首先介绍了状态相关的脉冲（切换）系统、神经网络模型、计算机病毒传播模型，然后运用B-equivalence 方法、Lyapunov 函数和一些分析技巧研究了几类状态相关的脉冲（切换）神经网络的稳定性问题，最后利用脉冲微分方程的比较定理和分岔理论研究了带有脉冲免疫、脉冲解毒和饱和效应的计算机病毒传播模型的动力学性质。本书可供从事脉冲系统理论、神经网络、网络传播动力学等领域工作的教学、科研人员参考，也可作为相关专业研究生的参考书。
目录
1．1 引言
1．2 有关模型及系统简介
1．3 有关符号和定义
1．4 本书的主要研究内容及结构安排
2 状态相关脉冲对Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性的影响
2．1 问题描述
2．2 状态相关的脉冲CGNN的稳定性
2．3 本章小结
3 状态相关脉冲对切换Hopfield神经网络的全局稳定性的影响
3．1 模型描述
3．2 状态相关的脉冲切换HNN的全局稳定性
3．3 数值仿真
3．4 本章小结
4 混杂状态相关脉冲和切换Cohen-Grossberg神经网络
4．1 预备知识和模型
4．2 状态相关脉冲切换Cohen-Grossberg神经网络的全局稳定性
4．3 两个数值例子
4．4 本章小结
5 带有脉冲免疫和饱和效应的计算机病毒传播模型
5．1 脉冲计算机病毒模型描述
5．2 脉冲计算机病毒模型的动力学分析
5．3 本章小结
6 脉冲解毒对网络病毒传播的影响
6．1 问题描述
6．2 一个脉冲网络病毒模型的一些结论
6．3 几个数值例子
6．4 本章小结
7 总结与展望
7．1 研究成果总结
7．2 未来工作展望
参考文献
