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数据经济学

封面

作者:汤珂、熊巧琴、李金璞、屈阳

页数:181

出版社:清华大学出版社

出版日期:2023

ISBN:9787302623519

电子书格式:pdf/epub/txt

内容简介

本书主要讨论四个话题,数据权属争议、数据交易和分配、数据技术标准与基础设施支撑体系、数据安全与发展。这四个话题涉及数据要素市场和制度体系的基础理论。第一部分数据权属争议包括数据界权的争议和数据界权的机制设计两章,从科斯产权与促进交易的辩证关系出发,对数据界权的争议、目的、考虑因素展开辨析,结合西方国家和我国相关法律法规基础,根据场景性公正原则,对个人数据,提出分别赋予数据内容提供者、数据收集者和其他数据需求者相应的有的分级分类数据权益;对公共数据,其所有权归国家所有,公众对合法获取的公共数据所加工形成的数据产品具有“有的占有权”;同时,对关乎国家安全、公共安全的数据,国家的数据主权是国家主权在网络空间的重要延伸。第二部分数据交易和分配从数据资产的低边际生产成本、可复制性等特征出发,结合数据权属,对数据共享与交易、价值评估、定价和分配机制展开分析。第三部分从采集、传输、处理、存储等数据全生命周期的技术、行业标准和大数据基础设施展开了介绍。最后,第四部分则对数据安全和发展进行了总结和展望。本书特色在于以清晰的逻辑较为全面地梳理了讨论数据权属、流通、定价等的文献以及数据安全、数据保护的相关标准及法律体系,同时还在此基础上形成了编者的观点,并进一步提出了切实可行的具体建议。
本书既可作为对数据要素感兴趣的读者的科普读物,也可以作为大学经济学的高年级本科生或者研究生的教材或者参考书目。本书也适合作为《数字经济学》这门课的一部分内容进行讲授。

作者简介

汤珂,清华大学社会科学学院经济所教授、所长。主要研究方向为商品市场(包括数据要素)、数字资产和金融科技。在Journal of Finance、Review of Financial Studies、Management Science、PNAS、《中国社会科学》《经济研究》等杂志上发表多篇论文。目前担任国际期刊Quantitative Finance的执行编辑,Journal of Commodity Markets、《经济学报》的副主编以及《管理科学学报》的领域编辑。研究成果得到美国期货管理委员会、联合国商品报告以及多家媒体的报道。获得过中宣部“四个一批”暨哲学社会科学领军人才、国家杰出青年科学基金、“青年拔尖人才支持计划(万人计划)”等奖励,入选2020、2021年爱思唯尔中国高被引学者。

本书特色

数据是数字经济的血液,利用数据人类可以创造出无尽的知识,而知识的积累是推动经济发展的源泉。本书从数据的特点出发,旨在使读者厘清数据的权属关系,理解数据交易和定价的基本原理,掌握数据经济的基本规律。

目录

第一部分 数据权属界定

第一章 数据界权的争议 2

第一节 产权与交易的争议 2

第二节 数据界权的要义 7

第二章 如何界权 17

第一节 不同国家和地区的理论与实践 17

第二节 具体构想 32

第三节 数权的保护 58

第二部分 数据的流通

第三章 数据资产及其交易 64

第一节 数据资产及其特点 64

第二节 数据资产的流动方式 71

数据经济学

VI

第三节 数据交易 81

第四章 数据价值的经济学分析 93

第一节 数据资产的价值评估 93

第二节 数据定价 96

第五章 分配理论 102

第一节 数据资产收益的分配对象 104

第二节 数据资产收益的分配额度 106

第三节 分配机制 108

第三部分 数据技术标准与基础设施支撑体系

第六章 数据技术标准 112

第一节 大数据通用技术标准 114

第二节 大数据产品标准 119

第三节 大数据行业应用标准 121

第四节 大数据安全标准 124

第五节 总结与建议 125

第七章 大数据基础设施体系 127

第一节 大数据基础设施体系:层级观点 127

第二节 数据生命周期中的基础设施 128

目 录

VII

第四部分 数据安全与发展

第八章 数据安全与发展 140

第一节 个人隐私与国家安全 140

第二节 案例探讨 148

第三节 数据分类分级管理 154

第四节 解决之道 172

结语 数据发展:机遇与挑战 180

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Article Title:《数据经济学》
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