大数据基础与应用

第一章 大数据概念和发展背景
第一节大数据内涵
第二节大数据的特点
第三节大数据的发展
第四节大数据的应用
第二章 大数据系统架构概述
体架构概述
节 运行架构概述
第三节阿里云飞天系统体系架构
第四节主流大数据系统厂商
第三章大数据采集及预处理
节数据采集简介
节大数据的预处理
第三节数据采集及预处理的主要工具
第四章 大数据存储
节大数据存储概述
节 传统的大数据存储系统
第三节 分布式文件系统
第四节 NoSQL数据库
第五章 大数据分析
节大数据分析概述
节大数据分析模型
第三节大数据分析算法
第四节 大数据分析应用
第五节 大数据分析常用工具
第六章 大数据软件基础
节 Linux基础
节 Java基础
第三节 SQL语言基础
第七章大数据可视化
节 大数据可视化简介
节 大数据可视化工具 Tableau
第八章 Hadoop概论
节 Hadoop 简介
节 Hadoop的架构与组成
第三节 Hadoop 应用分析
第九章 大数据
节大数据的挑战与对策
节基础设施
第三节数据管理
第四节分析
第五节 隐私保护
第十章 大数据下的商业智能与平台架构
节传统概念下的商业智能
节传统商业智能面临的挑战
第三节商业智能Hadoop +MPP新架构
第四节商业智能与云平台
第五节多平台共存的大数据一体机
第六节大数据商业智能的优势和发展趋势
第十一章 数据抽取和 清洗
节数据的抽取
节数据的清洗
第三节大数据的ETL处理
第四节常见的ETLX具案例
第十二章 大数据与云计算
节云计算概述
节云架构与云计算技术
第三节大数据走向云端
第四节云计算下的大数据工程
第五节云计算下大数据的应用
第十三章大数据挖掘与移动互联网
节移动互联网上的大数据来源与特点
节移动互联网中的大数据分析
第三节大数据在移动互联网中的应用
第四节大数据挖掘与移动互联网的未来发展
参考文献