大数据的架构技术与应用实践

第一章 大数据简析
第一节大数据简述
第二节 大数据的现状与挑战
第三节大数据的未来展望
第二章大数据的数据获取
第一节数据分类及数据获取组件
第二节数据获取中探针的原理与能力
第三节网页采集与日志收集
第四节 数据分发中间件
第三章 大数据计算框架节计算框架
节 MapReduce
第三节 Spark
第四章大数据存储技术节 大数据存储节 分布式文件系统第三节 分布式数据库NoSQL第四节 云存储
第五章 大数据分析与可视化节大数据分析节大数据分析方法第三节大数据处理技术第四节 大数据可视化
第六章机器学据挖掘技术
节机器学据挖掘的关系
节机器学式与类型
第三节机器学据挖掘的应用
第四节深度学践与发展
第七章大数据技术
节 大数据
节大数据与隐私保护技术
第三节大数据趋势及应对策略
第四节云环境下教育大数据策略
第八章数据中心及云计算应用
节大数据及云计算的关系
节云资源的管理与调度
第三节开源云管理平台Open Stack
第四节虚拟化技术的发展分析
第九章大数据在综合交通中的应用
节交通行业需求与发展现状
节交通大数据技术
第三节交通大数据综合应用
第四节交通大数据面临的问题与挑战
第十章大数据在农业农村中的应用节农业农村现代化的新机遇
节农业农村大数据的发展
第三节农业农村大数据应用
第十一章大数据在人工智能教育中的应用
节人工智能的发展历程与核心驱动力
节人工智能教育应用的现状分析
第三节人工智能教育应用的典型特征与发展趋势第四节用于学能玩具的设计与思考
第十二章 大数据在其他行业中的应用节政务大数据节全大数据第三节健康大数据第四节粮食物资大数据第五节 智慧营区大数据
参考文献·