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Power BI数据挖掘与可视化分析

封面

作者:裴丽丽

页数:249

出版社:人民邮电出版社

出版日期:2023

ISBN:9787115601841

电子书格式:pdf/epub/txt

内容简介

本书结合具体实例由浅入深、从易到难地讲述了 Power BI 数据挖掘与数据分析知识的精髓。本书按知识结构分为 10 章,讲解了初识 Power BI、获取数据、数据基础操作、数据分析模型、创建报表、制作可视化图表、数据可视化分析、应收账款分析报表案例、空气质量数据分析案例、考勤与薪酬分析案例等知识。配套资源包括书中案例源文件,以及用于演示所有案例操作过程和讲解基础知识点的多媒体视频。
本书适合对数据分析与可视化感兴趣的读者阅读,可作为自学或教学的参考用书。

作者简介

裴丽丽,软件工程硕士,现为唐山工业职业技术学院副教授。从事计算机相关专业教学科研工作17年,发表论文20多篇,出版作品一部,参与国家和省部级教学科研项目20多项,荣获国家奖励一项,省市级奖励10项。

本书特色

1.简明的内容讲解针对初级用户的特点,深入浅出地讲解Power BI的功能和使用技巧,旨在帮助读者找到一条学习Power BI的捷径。2.实用的案例演示本书中的很多案例本身就是数据挖掘与可视化分析的项目案例,通过这些案例的学习,读者可以快速掌握 Power BI 的相关知识。3.丰富的配套资源本书提供配套的案例源文件和彩图,读者还可扫码观看书中的案例演示视频。4.强大的社群辅导读者如遇到有关本书的技术问题,可加入Q群(参见书中提示),群内会有专人答疑。

目录

第 1 章 初识 Power BI 1

11 Power BI 概述 1

111 Power BI 功能简介 1

112 Power BI 产品家族 1

113 Power BI 主要工具及功能 2

12 Power BI Desktop 工作界面 2

121 欢迎界面 3

122 操作主界面 3

123 快速访问工具栏 4

124 功能区 4

125 “视图”侧边栏 4

126 报表画布区 5

127 “可视化”窗格 5

128 “字段”窗格 6

129 “筛选器”窗格 7

13 使用 Power BI Desktop 文档 7

131 查看帮助文档 7

132 使用示例 9

14 本章小结 11

第 2 章 获取数据 12

21 直接输入数据——现金日记账 12

22 连接数据源 15

221 Excel 工作簿 16

222 文本/CSV 文件 17

223 XML 文件 18

224 JSON 文件 19

225 PDF 文件 20

226 文件夹 20

227 数据库 21

23 采集网页数据——某品牌手机报价 23

2 目录

24 本章小结 25

第 3 章 数据基础操作 26

31 认识 Power Query 编辑器 26

32 管理查询——考勤表 29

321 重命名查询 29

322 复制查询 30

323 插入查询 31

324 引用查询 34

325 查询分组 36

33 数据规范化——固定资产管理 37

331 设置标题行 38

332 填充相邻单元格的 null 40

333 修改列类型和大小写 40

334 替换数据值 42

335 转置行列数据 44

34 编辑行列数据——订单统计表 45

341 查看行数据 45

342 保留、删除行数据 46

343 排序和筛选行数据 48

344 合并与拆分列 52

345 提取列中的数据 54

346 添加列数据 56

347 分类汇总 59

35 本章小结 60

第 4 章 数据分析模型 61

41 管理数据——商品订购单 61

411 认识数据视图 61

412 修改列名称 62

413 格式化数据 63

414 刷新数据 63

42 管理数据关系——工资台账 63

421 认识关系视图 64

422 自动检测创建关系 66

423 手动创建关系 66

424 编辑关系 67

43 数据分析表达式——销售业绩分析表 68

目录 3

431 DAX 语法规则 69

432 运算符 69

433 类型转换 71

434 参数命名约定 72

435 DAX 函数 72

436 创建度量值 73

437 创建计算列 75

438 创建计算表 76

44 本章小结 77

第 5 章 创建报表 78

51 报表基本操作——产品合格率 78

511 创建 Power BI 报表 78

512 添加视觉对象 79

513 添加、移动报表页 81

514 重命名报表页 82

515 删除、隐藏报表页 82

52 视觉对象基本操作——部门费用统计表 83

521 复制、粘贴视觉对象 83

522 设置字段和格式 85

523 视觉对象分析设置 88

524 查看视觉对象数据 89

525 导出视觉对象数据 90

53 完善报表——展厅路线图 91

531 插入形状和图像 91

532 插入文本框和链接 94

533 插入按钮和书签 96

54 格式化报表——项目支出分析表 97

541 应用报表主题 97

542 调整画布大小和布局 101

543 设置画布背景 103

55 本章小结 104

第 6 章 制作可视化图表 105

61 常用视觉对象 105

611 柱形图和条形图——部分省份普职比 105

612 折线图和分区图——国考招录统计 107

613 丝带图——箱包销量统计 108

4 目录

614 饼图和环形图——各学历招录人数统计 110

615 瀑布图——收支明细 112

616 散点图和气泡图——质量指标抽样 113

617 漏斗图——网购下单转化率 116

618 卡片图和多行卡——商品成本与销售收入分析 119

619 仪表——预算成本与实际成本 121

6110 KPI——销售目标完成情况 125

6111 切片器——分析产品的各项成本费用 126

6112 表和矩阵——医疗费用统计 131

6113 组合图——年降水量统计 137

62 本章小结 138

第 7 章 数据可视化分析 139

71 使用筛选器——展会信息表 139

711 视觉对象筛选器 139

712 页面筛选器 143

713 报表筛选器 144

714 编辑筛选器 145

715 设置筛选器格式 145

72 钻取数据——成本费用表 147

721 钻取页面 147

722 钻取层级结构 150

723 编辑交互方式 152

73 数据分组——家具订购单 155

731 列表分组 155

732 装箱分组 159

74 添加报表工具提示——员工资料 162

741 创建报表工具提示 162

742 配置工具提示 163

743 手动设置工具提示 164

75 本章小结 166

第 8 章 案例:应收账款分析报表 167

81 编辑数据 167

811 应收账款统计表 167

812 往来单位应收账款明细表 168

82 制作可视化报表 171

821 创建模拟参数 172

目录 5

822 计算应收账款排名 173

823 动态展示应收账款前 N 位 174

824 使用矩阵分析账龄 182

825 使用条件格式突出显示账龄 183

826 按日期钻取应收账款的账龄 186

827 筛选超期和核销数据 187

83 本章小结 189

第 9 章 案例:空气质量数据分析 190

91 抓取网页数据 190

92 整理数据 192

93 合并查询 195

94 制作可视化报表 199

941 利用条形图制作空气质量排行榜 199

942 制作空气质量状况明细表 202

943 创建空气质量气泡图 203

944 制作各监测站点数据组合图 206

945 制作监测数据卡片图 208

946 制作监测站点切片器 209

95 本章小结 212

第 10 章 案例:考勤与薪酬分析 213

101 获取数据 213

1011 导入 Excel 工作簿数据 213

1012 清理数据 213

1013 管理关系 214

102 制作日期表 216

1021 新建日期表 216

1022 计算工作日 217

103 制作考勤表 218

1031 合并加班和出差信息 218

1032 判断是否全勤 221

1033 创建考勤度量值 222

104 创建工资表 223

1041 计算基本工资 223

1042 计算工龄工资 225

1043 计算浮动工资 226

1044 计算保险扣款 229

6 目录

105 制作考勤分析报表页 232

1051 展示考勤参数 232

1052 比较各部门出勤率 232

1053 统计缺勤人数 233

1054 筛选考勤信息 235

106 人员结构和薪酬分析报表页 239

1061 制作人员结构图表 239

1062 工龄结构分析 240

1063 比较各部门平均工资 241

1064 制作工资结构图表 242

1065 分析报表数据 243

107 本章小结 249

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