作者：张金仓
页数：92
出版社：浙江大学出版社
出版日期：2022
ISBN：9787308229067
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书围绕之江实验室智能计算数字反应堆之智能计算材料方向建设，总结了计算材料学的现状、方法与发展趋势。简述了基于材料基因组数据、计算和实验三大技术核心，变革传统材料研发模式，以人工智能为牵引的数据驱动第四范式在材料科学与技术中的应用，融合从微观、介观到宏观的跨尺度计算材料方法，构建高通量、智能化、数字化的材料研发新体系。全书主要内容从基本计算材料方法、跨尺度计算材料、集成计算材料工程、高通量计算材料的介绍，基于数据驱动为目标的材料数据库及其利用、材料信息学方法，智能计算方法的发展，给出了若干基于数据驱动智能计算材料的案例。作为之江实验室智能计算数字反应堆的重要组成部分，最后对智能计算材料发展的之江行动给予了展望。
作者简介
朱世强，之江实验室主任，浙江大学党委副书记，教授、博士生导师。主要从事智能机器人领域的研究，先后承担国家863项目、国家自然科学基金项目、国家重点研发计划等多项重大科研项目。2017年起担任之江实验室主任，牵头负责智能计算体系建设。 享受国务院特殊津贴专家 浙江省“万人计划”杰出人才 国家重点研发计划“智能机器人”重点专项总体专家组成员
本书特色
作为浙江省委、省政府深入实施创新驱动发展战略、探索新型举国体制浙江路径的重大科技创新平台，之江实验室勇闯科研“无人区”，基于智能计算与材料、天文、制药、育种等前沿学科交叉融合的研究成果，组织编写“之江实验室智能计算丛书”，以期在更大范围内凝聚共识，利用智能计算技术，服务我国社会经济高质量发展。
丛书由朱世强教授担任丛书主编，对之江实验室关于智能计算的理解和行动进行全面介绍。《智能计算》为总论，各分册分别论述了重大科学装置“智能计算数字反应堆”与材料、天文、制药、育种等学科深度耦合的应用成果。丛书系统梳理了智能计算的理论体系、技术体系和标准体系，将智能计算与国家重大战略需求和新兴学科交叉融合，促进多学科对综合性问题的协同攻关，成为智能计算“之江定义”的理论组成部分。
