作者：马廷编著
页数：211页
出版社：科学出版社
出版日期：2022
ISBN：9787030732873
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书结合R语言对地理空间分析中常用的基础统计方法进行了系统的介绍。主要内容包括假设检验、相关分析、格局分析和回归分析四大类，共计60多种不同的溶剂分析方法和模型。每一部分包含针对不同类型问题的统计分析方法原理介绍、实例演示和结果分析等。所有的实例讲解部分均给出了数据处理、分析操作和部分统计制图的详细代码。
目录
目录第1章空间分析基础11.1空间分析简述11.2概率统计基础41.3R语言基础141.4小结20第2章假设检验212.1假设检验基础212.2两样本检验312.3方差分析392.4小结63第3章相关分析643.1通用相关分析643.2空间相关分析723.3时空交互检验853.4小结88第4章格局分析894.1格局检验894.2点模式分析974.3聚类分析1114.4小结125第5章回归分析Ⅰ1265.1线性回归1265.2广义线性回归1515.3小结171第6章回归分析Ⅱ1726.1混合效应模型1726.2空间回归模型1856.3时空回归模型1966.4小结208参考文献209附录211
