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基于支持向量机的分类问题研究

封面

作者:宋慧玲,张仲广,夏冰著

页数:196页

出版社:黑龙江大学出版社

出版日期:2022

ISBN:9787568607988

电子书格式:pdf/epub/txt

内容简介

本书针对中文本进行情感分类,模糊支持向量机分类效果优于支持向量机。为了验证最小二乘支持向量机方法的可行性和优越性,先将最小二乘支持向量机方法应用于经济领域,验证了最小二乘支持向量机方法的可行性,继而分别以“车评”和“影评”作为样本,应用最小二乘支持向量机方法进行中文语篇的情感分类。

作者简介

宋慧玲,副教授,现工作于哈尔滨金融学院基础教研部。本科毕业于哈尔滨师范大学数学教育专业。硕士、博士均毕业于日本广岛大学工学部应用数学专业,主要的研究方向为应用数学的线性代数及统计学。在日本东京理科大学进行为期一年的博士后研究。
张仲广,黑龙江省双城县,副教授,现工作于哈尔滨学院马克思主义学院。
夏冰,哈尔滨人,副教授,现工作于哈尔滨金融学院基础教研部。

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Article Title:《基于支持向量机的分类问题研究》
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