作者：王国燕，韩景怡著
页数：252页
出版社：中国科学技术大学出版社
出版日期：2022
ISBN：9787312055126
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书包括数据新闻导论、数据新闻的类型与制作、数据新闻的选题与策划、数据可视化类型及案例解析、获取数据、数据清洗与分析、数据可视化应用、国外可视化报道实践解读等8章内容。通过理论与实战操作任务并重的内容设计，针对零基础的传媒相关专业的文科学生，系统培养数据新闻理论、数据获取与数据分析、可视化报道制作的基本技能，从而能够初步升任数据新闻的可视化应用实践。
本书特色
◎以简洁的语言介绍了数据新闻制作的全流程。本书定位为适合文科生学习的新闻传播学本科教材,通过理论与实战操作并重的内容设计,针对零基础的与传媒相关的文科专业学生,系统培养其数据新闻理论、数据获取与数据分析、可视化报道制作的基本技能,从而能够初步开展数据新闻的可视化应用实践。
◎兼顾基础知识、操作过程和经典案例,使得读者用阅读一本书的时间了解更多的数据新闻相关知识。同时兼顾理论与实操,辅以国内外经典案例,能够开阔眼界,令读者对数据新闻形成更加全面的认识。
◎扫码阅读的便捷性,能够实现读者扫描二维码即时阅读原文。传播技术的进步也使得案例呈现有了新的方式,用作品链接展示案例的方式可能并不十分方便读者阅读,本书在案例旁边附以二维码,读者只需用手机“扫一扫”功能,就可以实现经典案例的即时阅读,体现出传播技术更新所带来的便捷。
目录
前言
第一章 数据新闻导论
第一节 数据新闻的概念、特征与缘起
第二节 数据新闻发展历程与未来趋势
第三节 数据新闻人才需求与技术门槛
第四节 数据新闻课程教学实践探索
第二章 数据新闻的类型与制作
第一节 数据新闻的类型
第二节 数据新闻的制作流程
第三节 数据新闻的生产团队构成
第三章 数据新闻的选题与策划
第一节 数据新闻选题分类
第二节 数据新闻选题策划与操作：故事还是数据？
第三节 数据新闻选题策划实战
第四章 数据新闻的呈现
第一节 信息图及数据新闻应用
第二节 可视化的类型
第三节 可视化的误区
第四节 设计与配色原理
第五章 获取数据
第一节 公开数据的获取
第二节 搜索引擎命令的使用
第三节 通过爬虫抓取数据
第四节 调查采集原始数据
第五节 采集数据的注意事项
第六章 数据清洗与分析
第一节 理解数据
第二节 数据审查与质量分析
第三节 脏数据清洗
第四节 数据分析的常用函数
第七章 数据可视化
第一节 数据可视化原则与工具
第二节 Tableau可视化基础
第三节 Tableau可视化进阶
第四节 ECharts、镝数图表等其他可视化工具
第八章 数据新闻经典案例解读
第一节 《纽约时报》案例
第二节 《卫报》案例
第三节 中国数据新闻案例
第四节 国际数据新闻获奖作品分析
附录
附录一 各章案例链接汇总
附录二 公开数据平台清单
附录三 数据新闻重要赛事
附录四 数据新闻平台清单
第一章 数据新闻导论
第一节 数据新闻的概念、特征与缘起
第二节 数据新闻发展历程与未来趋势
第三节 数据新闻人才需求与技术门槛
第四节 数据新闻课程教学实践探索
第二章 数据新闻的类型与制作
第一节 数据新闻的类型
第二节 数据新闻的制作流程
第三节 数据新闻的生产团队构成
第三章 数据新闻的选题与策划
第一节 数据新闻选题分类
第二节 数据新闻选题策划与操作：故事还是数据？
第三节 数据新闻选题策划实战
第四章 数据新闻的呈现
第一节 信息图及数据新闻应用
第二节 可视化的类型
第三节 可视化的误区
第四节 设计与配色原理
第五章 获取数据
第一节 公开数据的获取
第二节 搜索引擎命令的使用
第三节 通过爬虫抓取数据
第四节 调查采集原始数据
第五节 采集数据的注意事项
第六章 数据清洗与分析
第一节 理解数据
第二节 数据审查与质量分析
第三节 脏数据清洗
第四节 数据分析的常用函数
第七章 数据可视化
第一节 数据可视化原则与工具
第二节 Tableau可视化基础
第三节 Tableau可视化进阶
第四节 ECharts、镝数图表等其他可视化工具
第八章 数据新闻经典案例解读
第一节 《纽约时报》案例
第二节 《卫报》案例
第三节 中国数据新闻案例
第四节 国际数据新闻获奖作品分析
附录
附录一 各章案例链接汇总
附录二 公开数据平台清单
附录三 数据新闻重要赛事
附录四 数据新闻平台清单
