作者：陈素霞
页数：216
出版社：黄河水利出版社
出版日期：2022
ISBN：9787550931336
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
全书共分为8章，主要包含绪论、基于内容的图像检索关键技术、基于形状特征的图像检索、基于感兴趣区域的提取技术、基于粗糙集的感兴趣区域提取、基于改进区域生长的感兴趣区域提取、基于新型角点的感兴趣区域提取以及基于感兴趣区域的图像检索系统等内容。本书主要是以图像检索技术为研究对象进行编写的，旨在给相关科研人员、学生、指导教师以技术参考。
目录
前言
第1章绪论
1.1课题研究背景与来源
1.2图像检索技术发展概况
1.3图像检索国内外发展现状
1.4本书的研究内容
1.5本书内容的组织结构
1.6本章小结
第2章基于内容的图像检索关键技术
2.1图像的特征提取
2.2相似性度量
2.3特征存储
2.4检索性能评估
2.5本章小结
第3章基于形状特征的图像检索
3.1形状表达和描述
3.2基于轮廓的描述方法
3.3基于区域的描述方法
3.4基于状态矩阵的描述方法
3.5基于信息熵的描述方法
3.6本章小结
第4章基于感兴趣区域的提取技术
4.1基于用户交互的ROI提取方法
4.2基于拐点的ROI提取方法
4.3基于灰度变化的ROI提取方法
4.4基于视觉注意的提取方法
4.5本章小结
……
