作者：张斌儒著
页数：206页
出版社：经济管理出版社
出版日期：2022
ISBN：9787509687420
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书首先对基于网络搜索数据、网络评论数据、气象数据等数据源的旅游需求预测文献进行梳理，为研究提供必要的基础；其次，对消费者行为理论、旅游者动机理论以及游客信息搜索等理论进行归纳总结，并构建研究框架，以期为本书后续研究提供理论依据和指导；再次，利用多源旅游大数据并构建相应的模型进行旅游需求预测；最后，基于多数据源构建景区客流量预警方案并进行预警案例分析。
作者简介
张斌儒，男，对外经济贸易大学经济学博士，硕士生导师，长江师范学院副教授，重庆市区域经济学会理事。主持省部级科研项目2项、国家社科规划项目1项，近5年在《经济问题探索》《统计与信息论坛》、Asia Pacific Journal of Tourism Research、Tourism Economics等核心期刊发表学术论文10余篇。
目录
第一章 导论
第一节 研究背景分析
一、 旅游业发展现状
二、我国旅游业发展状况
三、数字经济时代背景下的旅游需求预测
第二节 研究目标与研究意义
一、研究目标
二、研究意义
第三节 研究方法、研究思路与内容框架
一、研究方法
二、研究思路与内容框架
第四节 主要创新之处
第二章 文献综述
节 旅游需求预测方法概述
一、时间序列模型
二、计量经济模型
三、人工智能模型
四、其他旅游需求预测技术
第二节 基于网络搜索数据的社会经济活动预测
一、网络搜索数据应用于预测的研究起源
二、基于网络搜索数据的宏观经济预测
三、基于网络搜索数据的行业市场预测
第三节 基于各类数据源的旅游需求预测
一、基于网络搜索数据的旅游需求预测
二、基于社交媒体数据的旅游需求预测
三、基于其他数据源的旅游需求预测
四、多数据源融合下的旅游需求预测
第四节 旅游预警研究现状
第五节 文献评述
第三章 旅游需求相关理论
节 旅游需求的度量
第二节 旅游需求的产生
一、消费者的旅游动机
二、消费者的支付能力
三、消费者的闲暇时间
第三节 旅游需求的影响因素
第四节 消费者的旅游决策与旅游需求的实现
一、消费者的旅游决策
二、旅游决策的过程与旅游需求的实现
第四章 旅游需求预测实证分析框架构建
节 实证分析框架构建
第二节 多源数据的收集与数据预处理
一、多源数据的收集
二、数据预处理
第三节 数据降维与数据分析
一、数据降维
二、相关性、平稳性及描述性统计分析
第四节 实验数据集的构建与预测评估
一、实验数据集的构建
二、预测评估
第一节 研究背景分析
一、 旅游业发展现状
二、我国旅游业发展状况
三、数字经济时代背景下的旅游需求预测
第二节 研究目标与研究意义
一、研究目标
二、研究意义
第三节 研究方法、研究思路与内容框架
一、研究方法
二、研究思路与内容框架
第四节 主要创新之处
第二章 文献综述
节 旅游需求预测方法概述
一、时间序列模型
二、计量经济模型
三、人工智能模型
四、其他旅游需求预测技术
第二节 基于网络搜索数据的社会经济活动预测
一、网络搜索数据应用于预测的研究起源
二、基于网络搜索数据的宏观经济预测
三、基于网络搜索数据的行业市场预测
第三节 基于各类数据源的旅游需求预测
一、基于网络搜索数据的旅游需求预测
二、基于社交媒体数据的旅游需求预测
三、基于其他数据源的旅游需求预测
四、多数据源融合下的旅游需求预测
第四节 旅游预警研究现状
第五节 文献评述
第三章 旅游需求相关理论
节 旅游需求的度量
第二节 旅游需求的产生
一、消费者的旅游动机
二、消费者的支付能力
三、消费者的闲暇时间
第三节 旅游需求的影响因素
第四节 消费者的旅游决策与旅游需求的实现
一、消费者的旅游决策
二、旅游决策的过程与旅游需求的实现
第四章 旅游需求预测实证分析框架构建
节 实证分析框架构建
第二节 多源数据的收集与数据预处理
一、多源数据的收集
二、数据预处理
第三节 数据降维与数据分析
一、数据降维
二、相关性、平稳性及描述性统计分析
第四节 实验数据集的构建与预测评估
一、实验数据集的构建
二、预测评估
