应用统计学及python应用

第一章 统计学概论
第一节 统计学发展历史
第二节 统计学的学科性质
第三节 统计学的几个基本概念
第四节 大数据与数据科学
面板数据模型案例分析
第二章 Python数据分析工具及其应用
第一节 Python数据分析工具简介
第二节 Python数据分析工具的下载及安装
第三节 Python的启动
第四节 Python数据分析相关的程序包
第五节 Python基本教程
第三章 统计数据的搜集、整理和显示
节 统计数据的搜集
第二节 数据的整理
第三节 数据的显示——统计表和统计图
数据整理案例分析
第四章 统计数据的描述分析
节 集中趋势分析
第二节 离中趋势分析
第三节 偏度和峰度分析
第四节 自回归条件异方差模型
数据描述性统计案例分析
ARCH模型案例分析
第五章 参数估计
节 随机变量与概率分布
第二节 统计量与抽样分布
第三节 点估计
第四节 区间估计
第五节 样本容量的确定
第六章 参数假设检验
节 参数假设检验基本原理
第二节 总体均值的假设检验
第三节 总体方差的假设检验
第四节 总体成数的假设检验
第五节 假设检验的其他问题
生产过程的质量控制案例分析
第七章 方差分析
节 方差分析的基本理论
第二节 单因素方差分析
第三节 两因素方差分析
第八章 时间序列分析
节 时间序列
第二节 时间序列的动态分析指标
第三节 长期趋势分析
第四节 季节变动和循环变动分析
第五节 平稳时间序列分析
利用HP滤波方法求产出缺口案例分析
第九章 蒙特卡洛模拟法和自助法
节 蒙特卡洛模拟方法