作者：陈华舟
页数：123
出版社：暨南大学出版社
出版日期：2022
ISBN：9787566834843
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
近红外光谱分析技术直接利用近红外光谱检测物质中不同分子基团的光谱响应，结合计量学方法的研究与应用，实现对特定物质成分的快速定量分析。随着计量分析方法面向大数据、智能深度学习方向的发掘，针对近红外光谱分析模型的大规模参数调试模式逐渐得到开发、实现与落实验证，这使得近红外光谱技术在农业信息化方面的应用得到迅速拓展。
作者简介
陈华舟，博士，教授，硕士生导师。广西数学学会常务理事，广西发展战略研究会专家，广西空间信息与测绘重点实验室骨干成员，桂林理工大学大数据处理与算法技术研究中心核心成员。承担国家科研项目2项、省市级科研项目7项；发表科研论文多篇，被SCI、EI收录40余篇，入选ESI TOP 1%高被引4篇、TOP 1‰热点3篇；获国家发明专利授权5项、计算机软件著作权登记6项。主要研究方向：计算生物学、光谱信息学、高光谱图像处理、人工智能模式识别。
目录
前言
绪论
第一章 近红外光谱的基本原理和农业应用特点
第一节 近红外光谱的基本原理
第二节 农业近红外光谱检测的技术特点和应用特性
第二章 近红外光谱定量分析建模方法
节 样本集划分
第二节 光谱数据预处理
第三节 特征变量选择
第四节 定量建模分析方法
第五节 模型评价与量化指标
第三章 近红外光谱分析方法在农业水土信息检测中的应用
节 农业土壤营养成分检测的近红外光谱分析模型
第二节 农业水污染信息检测的智能分析模型
第四章 近红外光谱分析方法在农产品智能检测中的应用
节 农产品质量检测的近红外光谱分析模型
第二节 农产品近红外光谱分析智能提升系统
结语
参考文献
绪论
第一章 近红外光谱的基本原理和农业应用特点
第一节 近红外光谱的基本原理
第二节 农业近红外光谱检测的技术特点和应用特性
第二章 近红外光谱定量分析建模方法
节 样本集划分
第二节 光谱数据预处理
第三节 特征变量选择
第四节 定量建模分析方法
第五节 模型评价与量化指标
第三章 近红外光谱分析方法在农业水土信息检测中的应用
节 农业土壤营养成分检测的近红外光谱分析模型
第二节 农业水污染信息检测的智能分析模型
第四章 近红外光谱分析方法在农产品智能检测中的应用
节 农产品质量检测的近红外光谱分析模型
第二节 农产品近红外光谱分析智能提升系统
结语
参考文献
