作者：马建华编著
页数：275页
出版社：清华大学出版社
出版日期：2018
ISBN：9787302479345
电子书格式：PDF
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内容简介
本书系统地介绍了运筹学的基本内容，重点讲解了线性规划、整数规划、动态规划、多目标规划、图与网络优化、网络计划技术、运输问题和排队论等方法。本书以培养学生运用运筹学方法解决管理决策问题的能力为目标，在掌握运筹学基本理论素养的基础上，重点培养学生的运筹学建模能力和软件求解能力。
本书特色
作者集成十几年运筹学教学经验和教学素材，编写了《运筹学(第二版)》，《运筹学(第二版)》具有以下特点。
(1) 在内容的选择上突出管理学科的特点，去掉了管理学科使用较少的非线性规划、与博弈论重复较多的对策论、在决策理论中要讲的决策分析以及物流管理中的库存论等内容。既避免了课程内容的重复，也适应了应用型人才培养中减少理论课时的趋势。
(2) 在教材结构的安排上，更加注重各章节的衔接，把运输问题放在图与网络优化之后，可以利用小树的理论说明回路的存在性。很多学校不讲对偶理论，因而在运输问题、小费用流等章节不再使用对偶理论推导。
(3) 在内容的组织上沿着运用运筹学方法解决管理问题的过程，从问题入手，重点讲解建立模型的方法，然后介绍性条件和优化算法，后讲解软件求解模型和案例分析，有利于培养学生运用运筹学方法解决实际问题的能力。
(4) 在内容的编写上充分考虑普通省属本科院校的现实，尽量减少高等数学的使用，用方程组消元法引入单纯形算法、利用拍卖过程介绍小费用流算法，把一些难理解的章节和定理证明省略，因为这些内容在教学实践中也很少用到。
(5) 把十几年的教学实践融入教材中，用自己的理解重新编写了很多理论的推导过程，更容易让学生接受。把教学中发现的学生容易出错的地方用说明的方式加以注解，可以帮助学生减少错误。
本教材附录中给出了LINGO和SciLab两种软件的使用说明，配套的电子课件、基于SciLab的教学软件、实验指导书和习题参考答案等资料存放在清华大学出版社网站，读者也可以从山东财经大学精品课程网站上下载。
目录
第一节 运筹学概述
一、运筹学的概念
二、运筹学的发展
三、运筹学的特点
四、运筹学的学科地位
第二节 管理中的运筹学问题与模型
一、管理中的优化问题
二、运筹学模型
第二章 线性规划
第一节 线性规划实例与模型
一、线性规划实例
二、线性规划模型
三、基本概念
四、模型转换
第二节 可行区域与基本可行解
一、图解法
二、可行域的几何结构
三、基可行解与基本定理
第三节 单纯形算法
一、最优性条件
二、迭代规则
三、算法步骤
四、单纯形表
第四节 初始基可行解
一、辅助规划
二、第一阶段
三、第二阶段
第五节 求解软件
一、LINGO软件
二、Excel的规划求解
第六节 灵敏度分析
一、灵敏度分析的概念
二、价值向量的灵敏度分析
三、右端向量的灵敏度分析
四、Excel中的敏感性报告
第七节 应用案例分析——生产计划问题
一、问题描述
二、问题分析
三、线性规划模型
四、模型计算
第八节 对偶理论
一、对偶规划
二、对偶理论
习题
第三章 整数规划
第一节 整数规划问题与模型
一、整数规划问题
二、整数规划模型
第二节 分支定界算法
一、算法的基本思想
二、关键技术
三、算法步骤
四、软件求解方法
第三节 应用案例分析
一、背包问题
二、人力资源分配问题
习题
第四章 动态规划
第一节 多阶段决策问题
一、多阶段决策问题实例
二、多阶段决策问题
第二节 最优化原理
一、最优化原理
二、最短路问题
三、动态规划递推关系式
第三节 管理中的多阶段决策问题
一、旅游售货员问题
二、背包问题
习题
第五章 多目标规划
第一节 多目标规划模型
一、多目标规划实例
二、一般模型
三、有效解
四、求解有效解的方法
第二节 目的规划
一、硬约束和软约束
二、偏差变量
三、优先因子
四、目的规划的求解
第三节 层次分析方法
一、层次分析方法的基本思想
二、判别矩阵
三、判别矩阵的一致性
四、特征根和特征向量的近似求法
五、层次分析法的基本步骤
第四节 应用案例分析第三方物流供应商选择
一、确定评价指标
二、构造判别矩阵并进行一致性检验
三、层次总排序
四、综合评比结果
习题
第六章 图与网络优化
第一节 图的基本概念
一、图与子图
二、图的表示方法
三、图的连通性与割集
第二节 最小支撑树
一、树及其基本性质
……
第七章 网络计划技术
第八章 运输问题
第九章 排队论
附录
参考文献