作者：焦正
页数：360
出版社：科学出版社
出版日期：2022
ISBN：9787030722959
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书将在群体药动学和药效学的基础概念和理论之上，进一步介绍群体药动学和药效学的进阶理论和实践。内容包括三大部分：一、通用PK/PD建模进阶内容：场景间变异及混合模型、低于定量限的数据、模型参数的可辨识性和优化采样设计二、复杂药动学建模：非线性药动学、特殊吸收模型、肠肝循环模型、靶点介导的药物处置模型三、复杂药效学建模：前体池、传输室和生命周期模型、疾病进展模型和生理节律模型、病毒动力学模型、生存分析模型、模型为基础的荟萃分析书中讲详细介绍了相关理论、方法和过程。各章节主要以业内的“金标准”软件NONMEM为例，附有大量丰富的示例代码，供读者实践操作。此外，本书还介绍相关的辅助软件使用方法，使读者能更好地应用到读者的实际工作中。
目录
第一章 概述
第一节 数学模型
一、定义
二、模型属性
三、数学建模
第二节 药动学-药效学建模
一、定义
二、分类
三、应用
第二章 模型辨识
第一节 概述
第二节 结构可辨识性
第三节 数值可辨识性
第四节 常用软件
一、结构可辨识性
二、数值可辨识性
第三章 优化采样设计
节 概述
第二节 多元线性模型
一、概述
二、原理
三、建模过程
四、案例
第三节 后验贝叶斯法
一、原理
二、建模过程
三、优化釆样设计方法的比较
四、案例
第四章 低于定量下限数据的分析
节 概述
第二节 常用分析方法
一、简单数据处理方法
二、基于似然的BQL数据分析方法
三、不同方法的比较
第三节 分析方法的实现
一、数据结构
二、控制文件
三、输出文件
四、参数估算方法的选择
第四节 评价
一、可视化预测检验
二、正态化预测分布误差检验
三、模拟再估计法
第五节 案例
一、试验设计
二、数据分析
三、小结
第五章 场合间变异模型
节 概述
一、定义
第一节 数学模型
一、定义
二、模型属性
三、数学建模
第二节 药动学-药效学建模
一、定义
二、分类
三、应用
第二章 模型辨识
第一节 概述
第二节 结构可辨识性
第三节 数值可辨识性
第四节 常用软件
一、结构可辨识性
二、数值可辨识性
第三章 优化采样设计
节 概述
第二节 多元线性模型
一、概述
二、原理
三、建模过程
四、案例
第三节 后验贝叶斯法
一、原理
二、建模过程
三、优化釆样设计方法的比较
四、案例
第四章 低于定量下限数据的分析
节 概述
第二节 常用分析方法
一、简单数据处理方法
二、基于似然的BQL数据分析方法
三、不同方法的比较
第三节 分析方法的实现
一、数据结构
二、控制文件
三、输出文件
四、参数估算方法的选择
第四节 评价
一、可视化预测检验
二、正态化预测分布误差检验
三、模拟再估计法
第五节 案例
一、试验设计
二、数据分析
三、小结
第五章 场合间变异模型
节 概述
一、定义
