
作者:杨坡等
页数:173
出版社:北京邮电大学出版社
出版日期:2022
ISBN:9787563563821
电子书格式:pdf/epub/txt
内容简介
本书共包含11章内容,具体安排为:第1章讲解机器学习的基础知识;第2~6章讲解监督学习中常用的分类算法;第7章讲解监督学习中常用的回归算法;第8章介绍神经网络,其既可以用于分类,又可以用于回归;第9~10章讲解无监督学习中的常用算法;第11章介绍通过降维技术来简化数据。

作者:杨坡等
页数:173
出版社:北京邮电大学出版社
出版日期:2022
ISBN:9787563563821
电子书格式:pdf/epub/txt
本书共包含11章内容,具体安排为:第1章讲解机器学习的基础知识;第2~6章讲解监督学习中常用的分类算法;第7章讲解监督学习中常用的回归算法;第8章介绍神经网络,其既可以用于分类,又可以用于回归;第9~10章讲解无监督学习中的常用算法;第11章介绍通过降维技术来简化数据。