作者：林志杰 陈宇乐 编著
页数：256
出版社：机械工业出版社
出版日期：2022
ISBN：9787111704546
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书的内容主要分为两部分：①讲述Python 的语法及基本应用；②结合经济管理类专业的几个主要方向进行应用实例的介绍。本书能够帮助读者由浅入深地学习Python语法，掌握Python的基本应用，也能够帮助经济管理类专业的读者应用Python处理相关领域内的问题。<br>本书所面向的读者主要为经济管理类专业的本科生及研究生。当然，书中不少涉及Python语法及部分实际应用的章节内容并无专业领域之分。因此，本书自然也适合其他专业领域的学生进行Python的入门学习。此外，书中有由浅入深的理论讲解和具体的应用实例，也适合其他领域中有需要的人士进行自学之用。<br>
作者简介
林志杰，清华大学经济管理学院副教授，中国信息经济学会常务理事，计算机科学与技术专业学士，信息系统专业博士。
目录
前言
第1章 Python概述 / 1
导引/学习目标
1.1 Python简介 / 2
1.2 搭建Python开发环境 / 5
小结/关键概念/基础巩固/思考提升/
阅读材料
第2章 Python语言基础 / 14
导引/学习目标
2.1 基本概念 / 15
2.2 数据类型与变量 / 21
2.3 运算符 / 24
2.4 输入与输出 / 30
2.5 控制流语句 / 33
2.6 函数 / 38
小结/关键概念/基础巩固/思考提升/
阅读材料
第3章 Python语言进阶 / 48
导引/学习目标
3.1 字符串与正则表达式 / 49
3.2 数据结构 / 59
3.3 异常处理 / 69
3.4 面向对象的程序设计 / 71
小结/关键概念/基础巩固/思考提升/
阅读材料
第4章 Python与文件 / 81
导引/学习目标
4.1 Python基本文件操作 / 82
4.2 Pandas基础 / 86
4.3 Pandas文件操作 / 91
小结/关键概念/基础巩固/思考提升/
阅读材料
第5章 Python与数据库 / 102
导引/学习目标
5.1 Python与数据库的交互 / 103
5.2 数据的合并与连接 / 108
小结/关键概念/基础巩固/思考提升/
阅读材料
第6章 Python与网络爬虫 / 115
导引/学习目标
6.1 爬虫的基本原理 / 117
6.2 爬虫的基本流程 / 118
小结/关键概念/基础巩固/思考提升/
阅读材料
第7章 Python与数据可视化 / 130
导引/学习目标
7.1 NumPy基础 / 132
7.2 Matplotlib入门 / 139
7.3 Matplotlib绘图 / 145
小结/关键概念/基础巩固/思考提升/
阅读材料
第8章 Python与数据分析 / 157
导引/学习目标
8.1 数据清洗与规整 / 159
8.2 数据分组与聚合 / 169
8.3 时间序列 / 172
小结/关键概念/基础巩固/思考提升/
阅读材料
第9章 Python应用：信息管理与信息系统 / 183
导引/学习目标
9.1 Selenium在爬虫中的应用 / 184
9.2 航班信息管理系统 / 187
小结/关键概念/基础巩固/思考提升/
阅读材料
第10章 Python应用：市场营销 / 196
导引/学习目标
10.1 爬取亚马逊商品评论 / 197
10.2 商品评论情感分析 / 200
小结/关键概念/基础巩固/思考提升/
阅读材料
第11章 Python应用：会计 / 208
导引/学习目标
11.1 爬取表格型数据 / 209
11.2 财报数据的处理 / 213
小结/关键概念/基础巩固/思考提升/
阅读材料
第12章 Python应用：经济 / 223
导引/学习目标
12.1 爬取经济数据 / 224
12.2 线性回归 / 229
小结/关键概念/基础巩固/思考提升/
阅读材料
第13章 Python应用：金融 / 237
导引/学习目标
13.1 金融数据的获取 / 238
13.2 寻找最优投资组合 / 242
小结/关键概念/基础巩固/思考提升/
阅读材料
第1章 Python概述 / 1
导引/学习目标
1.1 Python简介 / 2
1.2 搭建Python开发环境 / 5
小结/关键概念/基础巩固/思考提升/
阅读材料
第2章 Python语言基础 / 14
导引/学习目标
2.1 基本概念 / 15
2.2 数据类型与变量 / 21
2.3 运算符 / 24
2.4 输入与输出 / 30
2.5 控制流语句 / 33
2.6 函数 / 38
小结/关键概念/基础巩固/思考提升/
阅读材料
第3章 Python语言进阶 / 48
导引/学习目标
3.1 字符串与正则表达式 / 49
3.2 数据结构 / 59
3.3 异常处理 / 69
3.4 面向对象的程序设计 / 71
小结/关键概念/基础巩固/思考提升/
阅读材料
第4章 Python与文件 / 81
导引/学习目标
4.1 Python基本文件操作 / 82
4.2 Pandas基础 / 86
4.3 Pandas文件操作 / 91
小结/关键概念/基础巩固/思考提升/
阅读材料
第5章 Python与数据库 / 102
导引/学习目标
5.1 Python与数据库的交互 / 103
5.2 数据的合并与连接 / 108
小结/关键概念/基础巩固/思考提升/
阅读材料
第6章 Python与网络爬虫 / 115
导引/学习目标
6.1 爬虫的基本原理 / 117
6.2 爬虫的基本流程 / 118
小结/关键概念/基础巩固/思考提升/
阅读材料
第7章 Python与数据可视化 / 130
导引/学习目标
7.1 NumPy基础 / 132
7.2 Matplotlib入门 / 139
7.3 Matplotlib绘图 / 145
小结/关键概念/基础巩固/思考提升/
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第8章 Python与数据分析 / 157
导引/学习目标
8.1 数据清洗与规整 / 159
8.2 数据分组与聚合 / 169
8.3 时间序列 / 172
小结/关键概念/基础巩固/思考提升/
阅读材料
第9章 Python应用：信息管理与信息系统 / 183
导引/学习目标
9.1 Selenium在爬虫中的应用 / 184
9.2 航班信息管理系统 / 187
小结/关键概念/基础巩固/思考提升/
阅读材料
第10章 Python应用：市场营销 / 196
导引/学习目标
10.1 爬取亚马逊商品评论 / 197
10.2 商品评论情感分析 / 200
小结/关键概念/基础巩固/思考提升/
阅读材料
第11章 Python应用：会计 / 208
导引/学习目标
11.1 爬取表格型数据 / 209
11.2 财报数据的处理 / 213
小结/关键概念/基础巩固/思考提升/
阅读材料
第12章 Python应用：经济 / 223
导引/学习目标
12.1 爬取经济数据 / 224
12.2 线性回归 / 229
小结/关键概念/基础巩固/思考提升/
阅读材料
第13章 Python应用：金融 / 237
导引/学习目标
13.1 金融数据的获取 / 238
13.2 寻找最优投资组合 / 242
小结/关键概念/基础巩固/思考提升/
阅读材料
