作者：李军
页数：168
出版社：吉林大学出版社
出版日期：2022
ISBN：9787569296594
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书介绍了基于Python的数据分析与智能建模领域的若干案例。全书共6章，其中，第1章介绍Python科学计算模块Numpy和数据分析模块Pandas；第2章介绍20个数据可视化的经典案例；第3章介绍插值和拟合；第4章介绍线性规划和非线性规划；第5章介绍回归分析；第6章介绍聚类分析。
目录
第1章 科学计算模块NumPy与数据分析模块Pandas1.1 NumPy简介1.2基础知识1.3形状操纵1.4拷贝和视图1.5索引1.6数组操作1.7Pandas简介1.8 Pandas人门第2章数据处理与数据可视化2.1 关联（correlation）2.2 偏差（deviation）2.3 排序（ra）2.4 分布（distribution）第3章插值与拟合3.1插值3.2拟合第4章线规划4.1引言4.2 用Python的pulp解决线规划问题第5章 回归分析5.1线回归分析5.2 多重线回归分析5.3岭回归5.4几种不同回归方法的比较第6章 聚类分析参考文献
