
作者:高咏梅
页数:172
出版社:哈尔滨出版社
出版日期:2022
ISBN:9787548461272
电子书格式:pdf/epub/txt
内容简介
本书共五章,内容包括大数据理论与大数据时代初探、大数据处理架构与技术解读、数据挖掘技术及其常用算法、大数据应用型专业人才培养研究、大数据应用型专业人才培养模式与模型构建研究。
目录
章 大数据理论与大数据时代初探
节大数据的内涵与发展
节大数据的主要应用价值与挑战
第三节大数据时代及其特征
章大数据处理架构与技术解读
节 大数据处理架构Hadoop及其生态系统
节 大数据处理架构SPSS Modeler及其文本挖掘
第三节大数据存储与管理研究
第三章数据挖掘技术及其常用算法.
节数据挖掘理论与技术
节数据挖掘艺术及其应用
第三节数据关联规则挖掘及其算法
第四章大数据应用型专业人才培养研究
节应用型专业人才及其能力结构透视
节 应用型专业人才培养的理论依据
第三节应用型本科人才培养目标与规格
第四节基于学科融合的大数据专业人才培养探索
第五章 大数据应用型专业人才培养模式与模型构建研究
节人才培养模式与人才培养策略解读
节现行人才培养模式及其影响因素分析
第三节大数据专业人才培养问题与模型构建
第四节基于OBE的大数据人才培养质量评价.
结束语..
参考文献.
节大数据的内涵与发展
节大数据的主要应用价值与挑战
第三节大数据时代及其特征
章大数据处理架构与技术解读
节 大数据处理架构Hadoop及其生态系统
节 大数据处理架构SPSS Modeler及其文本挖掘
第三节大数据存储与管理研究
第三章数据挖掘技术及其常用算法.
节数据挖掘理论与技术
节数据挖掘艺术及其应用
第三节数据关联规则挖掘及其算法
第四章大数据应用型专业人才培养研究
节应用型专业人才及其能力结构透视
节 应用型专业人才培养的理论依据
第三节应用型本科人才培养目标与规格
第四节基于学科融合的大数据专业人才培养探索
第五章 大数据应用型专业人才培养模式与模型构建研究
节人才培养模式与人才培养策略解读
节现行人才培养模式及其影响因素分析
第三节大数据专业人才培养问题与模型构建
第四节基于OBE的大数据人才培养质量评价.
结束语..
参考文献.















