技术教育社区
www.teccses.org

多特征分水岭影像分割斜坡地质灾害提取

封面

作者:张明媚

页数:165

出版社:中国矿业大学出版社

出版日期:2021

ISBN:9787564650346

电子书格式:pdf/epub/txt

内容简介

本书主要从低品位矿山企业采、选、充、机电运输等各专业入手,系统性介绍矿山全资源开采流程,特别是在涉及低品位本书深刻剖析薄煤层发展现状及开采工艺,总结了田庄煤矿近年来在薄煤层开采及机械化发展领域做出的突出贡献及薄煤层研究成果和现场实际工作实践,力图向读者介绍一些现今成熟薄煤层开采技术成果;同时拓宽智能化工作面的专业方向和知识面。

目录

第1章 斜坡地质灾害遥感提取概述
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 斜坡地质灾害遥感提取关键技术
1.4 主要研究内容
1.5 技术路线
第2章 基础数据质量控制
2.1 研究区概况
2.2 基础数据预处理
2.3 数据质量控制
2.4 本章小结
第3章 多特征分水岭影像分割斜坡地质灾害提取方法
3.1 分水岭影像分割算法
3.2 斜坡地质灾害遥感提取多特征因子组合
3.3 多特征分水岭影像分割斜坡地质灾害提取方法
3.4 本章小结
第4章 CIE颜色空间区域合并分水岭算法
4.1 分水岭算法改进思路
4.2 颜色空间
4.3 后处理改进CIE颜色空间区域合并分水岭分割算法
4.4 分水岭算法影像分割精度评价准则
4.5 CIE颜色空间区域合并分水岭算法斜坡地质灾害边界提取
4.6 本章小结
第5章 DEM提取地形因子时空效应及最佳尺度
5.1 ASTER GDEM高程精度评价
5.2 DEM提取地形因子的时空效应研究
5.3 多尺度DEM提取地形因子的不确定性
5.4 DEM提取地形因子的最佳尺度
5.5 本章小结
第6章 斜坡地质灾害发育敏感性评价
6.1 斜坡地质灾害敏感性评价模型及精度检验方法
6.2 斜坡地质灾害敏感性评价因子
6.3 研究区斜坡地质灾害敏感性评价与精度检验
6.4 本章小结
第7章 多特征辅助分水岭算法斜坡地质灾害遥感提取
7.1 实验区与数据源
7.2 基于Luv颜色空间区域合并分水岭算法影像分割
7.3 多特征辅助斜坡地质灾害图斑筛选
7.4 基于面向对象分类法的斜坡地质灾害提取
7.5 实验结果分析与精度评价
7.6 本章小结
参考文献

下载地址

立即下载

(解压密码:www.teccses.org)

Article Title:《多特征分水岭影像分割斜坡地质灾害提取》
Article link:https://www.teccses.org/1344985.html