作者：李秀央
页数：87
出版社：浙江大学出版社
出版日期：2022
ISBN：9787308221160
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本教材以医学统计思维与实践研究为本体，通过对医学统计学基本概念的阐述切入课程，进而以资料类型和设计类型为依据，系统讲述医学统计学的理论与方法及其应用。本教材共八章，理论部分主要介绍医学统计学的基本概念、基本指标和基本方法，以统计资料类型为主线，融合了统计分析的统计描述和统计推断，以及统计推断的参数估计和假设检验相关内容，以加强医学统计学知识的系统性和条理性。内容涉及绪论、统计表与统计图、计量资料统计描述、计量资料统计推断、分类资料统计描述、计数资料统计推断、等级资料统计推断、线性相关与回归等。
作者简介
李秀央，浙江大学卫生统计学课程组组长，英国皇家统计协会Fellow，《疫情统计学》浙江大学研究生教学建设重点项目负责人，《医学统计学》浙江大学新形态教材建设重点项目负责人，《卫生统计学》和《医学统计学
目录
第一章 绪论
一、统计工作的基本步骤
二、统计资料的类型
三、几个基本概念
四、医学数据的预处理
小结
练习题
第二章 统计表与统计图
节 统计表
一、统计表的基本要求
二、统计表的基本类型
三、在使用统计表时应注意的事项
第二节 统计图
一、统计图的基本要求
二、统计图的常用类型
三、在使用统计图时应注意的事项
小结
练习题
第三章 计量资料的统计描述
节 计量资料的频数分布
第二节 集中趋势和离散趋势指标
一、集中趋势指标
二、变异指标
三、百分位数
第三节 正态分布及其应用
一、正态分布与标准正态分布
二、正态分布的性质
三、正态分布的应用
四、临床参考值范围及估计方法
小结
练习题
第四章 计量资料的统计推断
节 均数的抽样误差及t分布
一、抽样误差及标准误
二、t分布
三、总体均数的估计
第二节 假设检验
一、假设检验的意义
二、假设检验的基本思想
三、假设检验的基本步骤
四、统计学推论的I类错误和Ⅱ类错误
五、进行假设检验时应注意的事项
第三节 u检验和t检验
一、样本均数与已知总体均数μo作比较
二、配对设计的t检验
三、两样本均数比较的t检验
四、方差齐性检验
五、方差不齐时两样本均数的比较
第四节 正态性检验
第五节 方差分析
一、统计工作的基本步骤
二、统计资料的类型
三、几个基本概念
四、医学数据的预处理
小结
练习题
第二章 统计表与统计图
节 统计表
一、统计表的基本要求
二、统计表的基本类型
三、在使用统计表时应注意的事项
第二节 统计图
一、统计图的基本要求
二、统计图的常用类型
三、在使用统计图时应注意的事项
小结
练习题
第三章 计量资料的统计描述
节 计量资料的频数分布
第二节 集中趋势和离散趋势指标
一、集中趋势指标
二、变异指标
三、百分位数
第三节 正态分布及其应用
一、正态分布与标准正态分布
二、正态分布的性质
三、正态分布的应用
四、临床参考值范围及估计方法
小结
练习题
第四章 计量资料的统计推断
节 均数的抽样误差及t分布
一、抽样误差及标准误
二、t分布
三、总体均数的估计
第二节 假设检验
一、假设检验的意义
二、假设检验的基本思想
三、假设检验的基本步骤
四、统计学推论的I类错误和Ⅱ类错误
五、进行假设检验时应注意的事项
第三节 u检验和t检验
一、样本均数与已知总体均数μo作比较
二、配对设计的t检验
三、两样本均数比较的t检验
四、方差齐性检验
五、方差不齐时两样本均数的比较
第四节 正态性检验
第五节 方差分析
