作者：彭梅,胡必波,李满
页数：183
出版社：中国铁道出版社
出版日期：2022
ISBN：9787113287528
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书以Hadoop大数据技术生态圈主流框架的应用为主线，介绍了数据处理与分析中典型软件的使用和基础编程方法。全书共包含七个基础实训和两个综合案例，内容涵盖操作系统（Linux）、开发工具（IDEA和Maven）以及大数据相关软件（Hadoop、HDFS、HBase、Hive、MapReduce、Spark、MySQL）等，可以较好地满足大数据实践教学需求。
本书适合作为高等学校大数据技术及相关专业的教材，也可作为教学辅助用书与其他大数据教材配套使用。
作者简介
彭梅，硕士，副教授，广州工商学院计算机科学与工程系副主任，骨干教师，获得“正保教育杯第五界全国ITAT教育工程技能大赛”优秀指导老师奖、指导第五届“蓝桥杯”全国软件和信息技术专业人才大赛广东赛区JAVA软件开发高职高专组优秀奖等荣誉。研究方向：软件工程、计算机应用。主持及参加省部级科研项目5项，公开发表论文10余篇，主编教材4部，参编教材2部。
胡必波，本科，副教授，广州工商学院大数据专业带头人，主讲课程：大数据，数据库，数据结构，研究方向大数据及应用。
李满，本科，副教授，广州工商学院工学院副院长，主讲课程python、虚拟现实，主编教材多部，研究方向大数据及应用。
本书特色
1.以实际案例来驱动学习，让学生真正地实现边实操边学习，在教与学的过程的中弱化“教”，深化“做”与“学”，达到“老师轻松教，学生高效学，实验简单做”的目的。
2.两个综合案例有助于读者全方面理解大数据工程的实施。
目录
实训1LINUX操作系统的安装11.1实训目的11.2实训要求11.3实训原理11.3.1虚拟化技术11.3.2Linux41.3.3Xmanager61.3.4JDK61.3.5SSH免密登录71.3.6同步时钟81.4实训步骤81.4.1安装和配置Linux虚拟机91.4.2安装和配置Linux系统171.4.3搭建Linux集群24实训2HADOOP的安装和配置312.1实训目的312.2实训要求312.3实训原理312.3.1Hadoop312.3.2Ambari322.3.3Docker332.4实验步骤342.4.1手工搭建方式352.4.2Ambari自动化搭建方式452.4.3使用Docker搭建Hadoop分布式集群50实训3HDFS操作方法和基础编程.553.1实训目的553.2实训要求553.3实训原理553.3.1HDFS553.3.2HDFSShell563.3.3HDFSJavaAPI573.3.4HDFS运行原理583.4实训步骤603.4.1H
