作者：彭美华
页数：176
出版社：中国人民大学出版社
出版日期：2022
ISBN：9787300303222
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本教材总共分为五个项目，前面四个项目分别介绍了Excel最常见的数据加工处理方面的知识技能，如排序、筛选、常用函数、绘制图表、数据透视表等，最后一个项目则综合运用前面所学，针对特定的数据源及目标，展开数据的整理及分析操作。每个项目首先设定了需达成的学习目标，然后导入完成该目标必须学习的相关知识及操作技能。所有的技能都配置了教学案例进行详细解说，解说完毕再对接相关的练习加以巩固。
本教材适用于高等职业院校商科类专业，通过本教材的学习，学生可以对于数据分析建立基本认识，对简单数据的处理有自信，从而为将来深层次的数据分析探索奠定基础。
作者简介
彭美华，毕业于杭州电子工业大学管理科学与工程专业，硕士研究生。现就职于浙江商业职业技术学院，职称讲师。从事教师工作近二十年，专注于财务分析基础知识与数据分析基础知识的教学，主要教授“财务分析基础”“零售数据分析”等课程。
目录
导言 数据分析简介/001
项目一 数据的初步整理——填充、排序、筛选、条件格式/002
任务1 快速填充数据/002
任务2 数据的排序/018
任务3 数据的筛选/025
任务4 数据的条件格式/034
项目二 数据的运算——公式与函数/043
任务1 公式的设置/043
任务2 常用函数/054
项目三 数据的显示——图表制作/078
任务1 图表元素的合理显示/078
任务2 几种常见图表的介绍/088
任务3 常用图表制作/094
项目四 数据的组合——数据透视表/113
任务1 数据透视表的创建与布局/113
任务2 数据透视表内值字段的设置与处理/128
任务3 通过组合字段分析数据/134
任务4 创建数据透视图分析数据/138
项目五 数据分析实践综合训练/144
任务 数据分析框架构建/144
参考文献/177
项目一 数据的初步整理——填充、排序、筛选、条件格式/002
任务1 快速填充数据/002
任务2 数据的排序/018
任务3 数据的筛选/025
任务4 数据的条件格式/034
项目二 数据的运算——公式与函数/043
任务1 公式的设置/043
任务2 常用函数/054
项目三 数据的显示——图表制作/078
任务1 图表元素的合理显示/078
任务2 几种常见图表的介绍/088
任务3 常用图表制作/094
项目四 数据的组合——数据透视表/113
任务1 数据透视表的创建与布局/113
任务2 数据透视表内值字段的设置与处理/128
任务3 通过组合字段分析数据/134
任务4 创建数据透视图分析数据/138
项目五 数据分析实践综合训练/144
任务 数据分析框架构建/144
参考文献/177
节选
大到一个公司，小到一个门店，都不可避免地与各类数据打交道。原始数据数量巨大，日积月累，则容易杂乱无章，令人眼花缭乱，如果不进行有效整理，几乎毫无价值可言。如何充分利用手中的数据，发现隐藏于数据中的规律和特征，从数据中挖掘提升经营水平的信息，是所有管理者都要面对的问题。
数据分析是利用一定的方法和技能，围绕分析目标，对原始数据进行加工整理，提炼有效信息，帮助经营管理者做出合理决策的过程。分析数据的技能和方法越成熟，数据被开发的维度就越宽广，数据可发挥的功效也就越大。通常而言，数据分析包括确定分析目标、采集数据、加工整理数据、分析数据、归纳总结数据、撰写数据分析报告等环节。
