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基础工业工程 第3版

封面

作者:易树平

页数:402

出版社:机械工业出版社

出版日期:2022

ISBN:9787111684831

电子书格式:pdf/epub/txt

内容简介

本书从典型制造企业的管理模式入手,运用大量实例来说明动作经济原则,并在经典的以现场作业为主的程序分析的基础上,新增添了管理事务流程分析的内容。同时,本书还讨论了工作研究方法在信息化中的应用,并对工业工程未来的发展趋势做了分析和展望。全书分为十五章,内容包括生产与生产率管理、工业工程概述、工作研究、程序分析、管理事务分析、作业分析、动作分析、秒表时间研究、工作抽样、预定动作时间标准法、标准资料法、标准作业、学习曲线、精益生产与现场管理及面向《中国制造2025》的工业工程。 本书可作为高等院校工业工程专业本科生教材,也可供广大工程技术人员和管理人员学习或培训使用。

作者简介

郭伏,东北大学工商管理学院工业工程系主任,教授,博士生导师。辽宁省教学名师,国家精品资源共享课“人因工程学”负责人,辽宁省省级教学团队(工业工程平台课)负责人,辽宁省精品教材《人因工程学》主编,宝钢奖教金获得者。现担任教育部工业工程类专业教学指导委员会委员,中国人类工效学学会常务理事、管理工效学专业委员会主任委员,中国机械工程学会工业工程分会常务委员,中国管理科学与工程学会工业工程与管理分会副理事长。主持国家自然科学基金4项,发表人因工程领域论文60多篇。其中,SCI/SSCI检索论文13篇。主编的《人因工程学》和《基础工业工程》被评为普通高等教育“十一五”重量规划教材、“十二五”普通高等教育本科重量规划教材,曾获得辽宁省教学成果二等奖、冶金工业部教学成果三等奖,多次获东北大学教学成果奖。

本书特色

增加了“人-数控机床作业分析”“人-机器人协同作业分析”的内容

目录

第一章 生产与生产率管理 001

第一节 企业生产运作  001

第二节生产率与生产率管理  008

思考题 015

017

第一节 工业工程  017

第二节 工业工程的产生与发展过程  020

第三节 工业工程的内容体系  024

第四节 工业工程的应用领域  029

思考题 032

第三章 工作研究 033

第一节 工作研究概述  033

第二节 方法研究概述  038

第三节 作业测定概述  040

思考题 044

第四章 程序分析 045

第一节 程序分析概述  045

第二节 工艺程序分析  049

第三节 流程程序分析  064

第四节 布置和经路分析  084

思考题 096

099

第一节 管理事务分析概述  099

第二节 管理流程程序分析方法与工具  101

第三节 管理事务分析案例  104

思考题 119

第六章 作业分析 121

第一节 作业分析概述 121

第二节 人-机作业分析 122

第三节 联合作业分析 134

第四节 人-机器人协同作业分析 140

思考题 149

第七章 动作分析 151

第一节 动作分析概述 151

第二节 动素分析 153

第三节 基于动作分析软件的影像分析 163

第四节 动作经济原则 170

第五节 作业改善—动作经济原则的应用 173

思考题 196

197

第一节 秒表时间研究概述 197

第二节 秒表时间研究方法与步骤 201

第三节 作业评定方法 215

第四节 秒表时间研究应用实例 224

思考题 229

第九章 工作抽样 231

第一节 工作抽样简介 231

第二节 工作抽样用于作业测定的方法与步骤 233

第三节 工作抽样应用实例 246

思考题 253

第十章 预定动作时间标准法 255

第一节 预定动作时间标准法概述  255

第二节 模特排时法  258

第三节 方法时间衡量(MTM)  279

第四节 工作因素法  288

思考题 299

301

第一节 标准资料法概述  301

第二节 标准资料的编制  306

第三节 标准资料法的应用实例  308

思考题 315

317

第一节 标准作业概述  317

第二节 标准作业文件  319

第三节 制定标准作业文件  326

第四节 标准作业方法的应用实例  328

思考题 333

335

第一节 学习曲线概述  335

第二节 学习曲线的原理  336

第三节 学习曲线的应用  339

第四节 知识学习曲线简述  344

思考题 345

第十四章 精益生产与现场管理 347

第一节 精益生产与现场管理概述  347

第二节 “5S”管理  352

第三节 定置管理  365

第四节 目视管理  372

第五节 现场安全管理  380

思考题 384

第十五章 面向中国制造2025的工业工程 385

第一节 中国制造2025、工业4.0与工业互联网  385

第二节 中国制造2025与工业工程  389

第三节 大数据驱动的工业工程  392

第四节 智能制造—现代工业工程的新领域  397

思考题 401

参考文献 402

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Article Title:《基础工业工程 第3版》
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