深入浅出Python量化交易实战

作者：段小手

页数：268

出版社：清华大学出版社

出版日期：2021

ISBN：9787302587484

电子书格式：pdf/epub/txt

内容简介

本书主要以国内A股市场为例，借助第三方量化交易平台，讲述了KNN、线性模型、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等常见机器学习算法在交易策略中的应用，同时展示了如何对策略进行回测，以便让读者能够有效评估自己的策略。
另外，本书还讲解了自然语言处理（NLP）技术在量化交易领域的发展趋势，并使用时下热门的深度学习技术，向读者介绍了多层感知机、卷积神经网络，以及长短期记忆网络在量化交易方面的前瞻性应用。
本书没有从Python基础语法讲起，对于传统交易策略也只是一带而过，直接将读者带入机器学习的世界。本书适合对Python语言有一定了解且对量化交易感兴趣的读者阅读。

作者简介

段小手，IBM认证AI工程师，获纽约金融学院算法交易认证。曾供职于多家知名IT企业，有多年科技项目管理及开发经验。其负责的跨境电商平台项目曾获得“国家发改委电子商务示范项目”“中关村现代服务业试点项目”“北京市信息化基础设施提升专项”“北京市外贸公共服务平台”等多项政策支持。编写出版专业畅销书《深入浅出Python机器学习》。2019年至今，参与云南省公安厅数据挖掘项目，使用机器学习技术协助云南警方打击违法犯罪活动。

本书特色

简单易懂：即便是非金融或投资专业的读者也可以看懂。
直截了当：不谈理论，只讲方法，带领读者使用真实数据集进行操练。
轻松愉快：没有说教，如朋友般娓娓道来，还有小瓦姑娘陪你练习。
前沿视角：将国际前沿的自然语言处理技术引入书中，令人耳目一新。

使用Python获得真实的股票行情数据，让你快速上手； 设计简单的交易策略，让交易信号告诉你什么时候下单买卖； “徒手”实现一个简单的回测程序，让它帮你评估策略的收益情况； 用Python实现经典的交易策略并回测，让你心中有数； 使用KNN模型预测股价的涨跌，并基于此设计交易策略； 利用第三方量化交易平台获取更多数据； 使用PCA主成分分析制作你的专属交易因子，用它来选股； 对因子进行分析，找到在某个时间范围内能带来较高收益的因子； 将经典机器学习算法与因子结合起来设计交易策略； 初探自然语言处理，获得股市相关的文本数据，并进行情绪分析。
你听说了吗？他们已经在用机器割“韭菜”啦！量化交易技术，让股市赚钱不再难。免费提供配套源程序+学习视频。简单易懂，即便是非金融或投资专业的读者也可以看懂

目录