作者：角明
页数：286
出版社：中国水利水电出版社
出版日期：2021
ISBN：9787517097693
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
Python是一种简单、易学、功能强大的编程语言，广泛应用于Web和Internet开发、 人工智能开发、科学计算、软件开发、数据处理与分析、桌面开发、后端开发等。 《Python科学计算入门》就针对编程零基础读者，详细介绍了Python编程基础知识及 Python在科学计算中的应用方法。全书共9章，结合NumPy、SciPy、SymPy、pandas、 Matplotlib等软件库，通过大量示例对科学计算中的数组运算、代数计算、数值计算、 数据可视化等内容进行了详细说明，特别适合想使用计算机解决数学问题的学生、程 序员、IT工程师和科研人员学习。
作者简介
角明（kakuaki）年毕业于东京工业大学理工科研究生院 。 从学生时代开始就使用Python、MATLAB、 Fortran、C、LISP等编程语言，专注于数值分 析。为了帮助传播Python，在Udemy发布了 Python相关的课程，并在KDP发布了相关的 电子图书。
本书特色
适读人群：用计算机解决数学问题的理工科学生、工程师和科研人员初学科学计算的大中专院校相关专业学生、数据科学和人工智能等相关领域的工程技术人员 数据科学家 · 入门容易：针对初学者，专门介绍科学计算必需的Python编程知识及编程环境的搭建知识。· 内容丰富：涵盖数组运算、数值计算、代数计算、数据处理和数据可视化知识，以及NumPy、SciPy、SymPy、pandas、Matplotlib等软件库的使用方法。
· 面面俱到：使用CSV、JSON、Excel等文件格式存取数据的方法。针对追求计算效率的读者，介绍通过Cython和Numba使Python代码实现高速化处理的方法。
· 兼容Jupyter Notebook交互式编程环境，实时运行代码并呈现结果，学习更直观更有趣。
· 装帧讲究：全文双色印刷，让学习过程不枯燥，版面设计精美。
目录
1.1 Python的安装
1.1.1 Anaconda Individual Edition的安装
1.1.2 创建虚拟环境
1.2 Jupyter Notebook
1.2.1 何谓Jupyter Notebook
1.2.2 Jupyter Notebook的启动
1.2.3 单元的操作
第2章 Python编程基础
2.1 对象和变量
2.1.1 对象的概要
2.1.2 变量
2.1.3 有关命名的规则与注意事项
2.1.4 软件库
2.2 数值
2.2.1 整数
2.2.2 浮点数
2.2.3 复数
2.2.4 算术运算符
2.3 容器
2.3.1 字符串
2.3.2 列表
2.3.3 索引与切片
2.3.4 可变对象
2.3.5 元组
2.3.6 字典
2.4 比较运算符和逻辑运算符
2.4.1 布尔值
2.4.2 比较运算符
2.4.3 逻辑运算符
2.5 条件语句
2.5.1 if语句
2.5.2 while语句
2.5.3 for语句
2.6 函数定义
2.6.1 函数定义的基础
2.6.2 文档字符串
2.6.3 装饰器
2.6.4 lambda表达式
第3章 基于NumPy的数组运算
3.1 NumPy的准备
3.1.1 何谓NumPy
3.1.2 NumPy的导入
3.2 数组的创建
3.2.1 array函数
3.2.2 数组的数据类型
3.2.3 值为0和1的数组
3.2.4 表示单位矩阵、对角矩阵以及三角矩阵的数组
3.2.5 数组值等间距变化的数组
3.3 元素的访问
3.3.1 索引与切片
……
第4章 基于SymPy的代数计算
第5章 基于Matplotlib的数据可视化
第6章 基于NumPy/SciPy的数值计算及其应用
第7章 基于pandas的数据处理与分析
第8章 数据文件的存取
第9章 程序的高速化
