作者：王红明
页数：234
出版社：机械工业出版社
出版日期：2021
ISBN：9787111686712
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
职场商业活动中数据可视化图表应用得非常多，一般的图表可以使用Excel来实现，而要绘制出更漂亮、更专业的图表及仪表板，则需要利用Python、Tableau等软件来实现。 《Python+Tableau数据可视化之美》采用方法+实战案例的编写方式，首先讲解Python和Tableau的基本编程和使用方法，然后再结合销售数据分析、财务数据分析、HR数据分析、企业运营数据分析、统计调查报告等大量实战案例，讲解实际工作中各种职场人士常用的专业、漂亮图表的制作方法。 《Python+Tableau数据可视化之美》提供了大量图表制作的原创代码，并详细讲解了如何套用这些代码制作自己实际工作中所需的图表，让普通人也可以轻松制作出行业文案报告需要的各种专业、漂亮的图表。 《Python+Tableau数据可视化之美》适合职场商务人士、数据分析人士及数据可视化从业人士阅读学习，也可供Python编程爱好者等学习参考。
本书特色
适读人群 ：数据工作量大的职场人士、财务人士、数据分析人士、商务人士、自动化办公用户资源丰富：扫码即可观看44个案例视频（总长近300分钟），所有案例源代码均可下载 专业实用：基础知识点案例 + 销售数据/财务数据/HR数据/企业运营数据/统计调查数据分析领域综 合案例
目录
第1章 Python和Tableau快速上手
11 下载与安装Python
111 下载Python
112 安装Python
113 模块的安装
12 Python快速入门
121 使用IDLE运行Python程序
122 案例1：用IDLE编写Python程序
123 案例2：编写第一个交互程序
13 下载与安装Tableau
131 认识Tableau
132 下载安装合适的Tableau
14 Tableau快速入门
141 Tableau工作界面
142 几个重要术语
15 制作第一个Tableau图表
151 第一步：连接到数据
152 第二步：设置数据源
153 第三步：构建图表
154 第四步：美化图表
155 第五步：筛选数据生成新的图表
156 第六步：添加参考线
157 第七步：将图表导出为图像文件
158 第八步：保存工作簿文件
第2章 Python 基本语法知识
21 Python语法特点
211 注释
212 代码缩进
213 引号
22 变量
221 理解Python中的变量
222 变量的定义与使用
23 基本数据类型
231数字类型
232字符串
案例1：输出唐诗《春晓》
233 布尔类型
234 数据类型转换
案例2：计算人民币兑换多少美元
24 运算符
241 算术运算符
案例3：计算学生平均分数
242 比较运算符
案例4：判断成绩是否优异
243 逻辑运算符
244 赋值运算符
245 运算符的优先级
25基本输入和输出
251 使用input()函数输入
案例5：判断体温是否异常
252 使用print()函数输出
26流程控制语句
261 if条件语句
案例6：判断是否能坐过山车
案例7：判断是否能坐过山车（改进版）
案例8：哪些人能走老年通道
262 for循环
案例9：用for循环画螺旋线
263 while循环
案例10：输入登录密码
264 break语句
案例11：输入登录密码（break版）
265 continue语句
案例12：10086查询系统
27列表
271 列表的创建和删除
272 访问列表元素
案例13：画五彩圆环
273 添加、修改和删除列表元素
274 对列表进行统计和计算
275 列表的复制
276 遍历列表
案例14：分离红球和蓝球
28元组
281 元组的创建和删除
282 访问元组元素
案例15：考试名次查询系统
283修改元组元素
29字典
291字典的创建
292通过键值访问字典
案例16：中考成绩查询系统
293 添加、修改和删除字典
294 遍历字典
案例17：打印客户名称和电话
210函数
2101 创建一个函数
2102 调用函数
2103 实参和形参
2104 位置实参
2105 函数返回值
案例18：用函数任意画圆环
第3章 Pandas模块数据处理详解
31Pandas的数据格式
311 导入Pandas模块
312 Series数据结构
313 DataFrame数据格式
32 读取/写入数据
321 读取Excel工作簿的数据
322 读取CSV格式的数据
323 将数据写入文件
33 数据预处理
34 数据类型转换
35 数据的选择
351 列数据选择
352 行数据选择
353 选择满足条件的行列数据（数据筛选）
354 按日期选择数据
36 数值排序
361 按某列数值排序
362 按索引进行排序
363 按多列数值进行排序
37 数据计数与唯一值获取
371 数值计数
372 唯一值获取
38 数据运算
39 数据分组（汇总）
第4章 Pyecharts模块图表制作详解
41 Pyecharts快速上手
411 如何查看使用的 Pyecharts版本？
412 导入Pyecharts模块中的图表
413 绘制第一个图表
414 单独调用和链式调用
415 使用options配置项
416 使用主题
42 图表类型及配置项
421 图表程序代码基本格式组成
422 直角坐标系图表类型及配置项
423 基本图表及其他图表类型及配置项
43 全局配置项
431 InitOpts（初始化配置项）
432 TitleOpts（标题配置项）
433 LegendOpts（图例配置项）
434 AxisOpts（坐标轴配置项）
435 AxisLineOpts（坐标轴轴线配置项）
436 AxisTickOpts（坐标轴刻度配置项）
437 AxisPointerOpts（坐标轴指示器配置项）
438 TooltipOpts（提示框配置项）
439 ToolboxOpts（工具箱配置项）
4310 VisualMapOpts（视觉映射配置项）
4311 DataZoomOpts（区域缩放配置项）
44 系统配置项
441 LabelOpts（标签配置项）
442 TextStyleOpts（文字样式配置项）
443 ItemStyleOpts（图元样式配置项）
444 LineStyleOpts（线样式配置项）
445 AreaStyleOpts（区域填充样式配置项）
446 MarkLi
