人工智能三驾马车——大数据、算力和算法

作者：张云泉 方娟 贾海鹏 陈建辉

页数：233

出版社：科学技术文献出版社

出版日期：2020

ISBN：9787518965052

电子书格式：pdf/epub/txt

内容简介

本书从人工智能的定义入手，阐述了人工智能的概念、发展历程、研究目标、应用场景及人工智能带来的机遇和挑战。从第二章开始详细阐述人工智能发展的核心要素：大数据、云计算和深度学习，论证了这三大要素对人工智能发展的影响。通过阅读本书，读者不仅能够学习人工智能涉及的各方面知识，而且能够深入学习人工智能的关键技术。希望读者通过阅读本书，能够将人工智能技术和实际应用场景结合起来，实现人工智能的落地应用，共同创建一个智能的时代。

作者简介

张云泉，博士，研究员，博士研究生导师，中国科学院计算技术研究所研究员，中国计算机学会高性能计算专业委员会秘书长。 主要研究方向为并行程序设计和性能评价、并行计算和并行编程模型等。已在国内外学术刊物上发表论文200余篇，出版专著1部、译著7部。曾获2000年和2019年国家科学技术进步奖二等奖，2017年首届CCF青竹奖，2017年中国科学院教育教学成果奖一等奖，2017年中国科学院杰出科技成就奖，2017年度靠前艾奇奖。

本书特色

人工智能、大数据与云计算三者有着密不可分的联系。人工智能从1956年开始发展，几起几落，但当遇到了大数据与分布式技术的发展，解决了计算力和训练数据量的问题，开始产生巨大的生产价值;同时，大数据技术通过将传统机器学习算法分布式实现，向人工智能领域延伸。本书讲述了人工智能/大数据/云计算的关系和发展状况。
人工智能、大数据与云计算三者有着密不可分的联系。人工智能从1956年开始发展，几起几落，但当遇到了大数据与分布式技术的发展，解决了计算力和训练数据量的问题，开始产生巨大的生产价值;同时，大数据技术通过将传统机器学习算法分布式实现，向人工智能领域延伸。本书讲述了人工智能/大数据/云计算的关系和发展状况。

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