作者：张莉
页数：300
出版社：清华大学出版社
出版日期：2021
ISBN：9787302580812
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
书紧密结合业务特点，从理论、技术方面详细介绍了计算机数据审计的方法及应用，结合真实的审计业务案例，为读者提供可供借鉴的技术模式，
为了更好地适应大数据时代的审计需求，积极推进审计模式创新，提高审计效率，本书以计算机数据审计方法为研究对象，在分析大数据时代数据式审计模式变革的基础上，基于EXCEL、数据库及数据仓库及数据挖掘技术的应用，结合审计案例，系统性地构建了大数据环境下的计算机数据审计方法体系。
本书适合会计、审计、财经类相关专业本科生用作教材，并可供审计、监察人员参考。
作者简介
张莉，博士，北京信息科技大学信息管理学院教授，北京信息科技大学审计处处长。长期从事审计理论与实践方面的教学工作，参与及主审过多家企事业单位的审计业务。发表论文40多篇，出版2部专著，主编、参编3部教材。
本书特色
本书围绕大数据环境下如何开展审计这一核心问题，对数据审计的概念、建模分析思路、方法、流程做了系统介绍；同时紧贴实践需求，循序渐进、由浅入深，设计了数据获取、数据处理、查询分析、多维分析、挖掘分析等多个审计案例，既有基于Excel、SQL Server的实例，又有R、Python、Tableau、Smartbi等热门软件的应用；此外，还提供了课内实验及综合实训练习，充分体现了前沿性、系统性、实用性、可操作性的特点围绕大数据环境下如何开展审计这一核心问题，对数据审计的概念、建模分析思路、方法、流程做了系统介绍，设计了数据获取、数据处理、查询分析、多维分析、挖掘分析等审计案例，既有基于Excel、SQL Server的实例，又有R、Python、Tableau、Smartbi等热门软件的应用；还提供了课内实验及综合实训练习。
目录
目录
〖3〗
第1章数字化审计模式概述1
1.1大数据应用及审计环境变革1
1.2数字化审计模式的产生与发展3
1.3数字化审计模式的概念与内涵5
本章小结9
思考题10
第2章计算机数据审计的技术基础11
2.1数据审计的一般流程11
2.2数据审计的一般方法16
2.3数据审计常用分析技术与工具20
本章小结25
思考题25
第3章审计准备26
3.1审前调查26
3.2信息系统控制测试29
本章小结38
思考题38
第4章审计数据获取与处理39
4.1大数据环境下的审计数据获取方法39
4.2审计数据处理59
4.3审计数据验证与存储71
4.4审计数据获取案例73
本章小结82
课内实验一83
第5章对电子数据的理解84
5.1会计信息系统的设计逻辑84
5.2总账子系统的数据表88
5.3供应链子系统的数据表103
本章小结113
课内实验二113
第6章审计数据建模114
6.1大数据环境下审计数据建模的要点114
6.2审计数据模型的分类118
6.3审计数据建模的思路123
本章小结128
思考题128
第7章查询型分析129
7.1常见查询分析算法130
7.2财务报表审计中查询型分析的应用153
本章小结171
课内实验三171
第8章推理型分析173
8.1推理型分析技术173
8.2Excel多维数据分析175
8.3Tableau的多维分析与可视化185
8.4Smartbi多维数据分析188
本章小结230
课内实验四230
第9章预测型分析232
9.1审计数据预测型分析概述232
9.2班福法则233
9.3定量变量的多元线性回归234
9.4常用数据挖掘算法238
9.5SQL Server数据挖掘应用案例242
9.6R数据挖掘应用案例255
本章小结265
课内实验五265
第10章非结构化审计数据分析266
10.1非结构化审计数据分析思路266
10.2基于文本挖掘的数据分析技术268
10.3审计文本分析与可视化案例273
本章小结277
思考题277
第11章综合实训278
综合实训一： 工业企业财务审计278
综合实训二： 销售收入审计279
综合实训三： 汽车消费贷款审计280
综合实训四： 财政补贴审计281
参考文献283
附录288
