作者：陈特清
页数：229
出版社：清华大学出版社
出版日期：2020
ISBN：9787302532231
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
《大学数学（线性代数与概率统计）》共分10章，内容包括行列式、矩阵、线性代数应用、概率论基本概念、随机变量及其数字特征、数理统计。 该书后还附有t分布表、X2分布表、标准正态分布表和习题答案。 《大学数学（线性代数与概率统计）》适用于应用型高等院校理工类和经济类专业的公共数学课。 《大学数学（线性代数与概率统计）》还配有学习辅导书，便于学生学习使用。
本书特色
本书内容包括行列式、矩阵、线性代数应用、概率论基本概念、变量及其特征、数理统计。书后附有t分布表、X2分布表、标准正态分布表及习题答案。本书重在应用，在保证逻辑性、连贯性、系统性和科学性的基础上，尽可能用实际问题引出相关概念和知识要点，由浅入深，逐渐展开，用典型例子使学生加深对知识要点及如何运用已学知识的理解。本书减少了理论论证，做到基本定理直观化，基本运算公式化、模式化，注重基本运算的训练，使老师易教，学生易掌握。
本书适合作为应用型本科院校线性代数与概率统计或工程数学课程的教材。
目录
1．1 全排列及其逆序数
习题1-1
1．2 二阶与三阶行列式
1．2．1 用二阶行列式解二元一次方程组
1．2．2 三阶行列式
习题1-2
1．3 n阶行列式的定义
习题1-3
1．4 行列式的性质
习题1-4
1．5 行列式按行（列）展开
习题1-5
1．6 克莱姆法则
习题1-6
第2章 矩阵与线性方程组
2．1 矩阵
2．1．1 矩阵的概念
2．1．2 几种特殊矩阵
2．2 矩阵的运算
2．2．1 矩阵的相等
2．2．2 矩阵的加法
2．2．3 矩阵的数乘
2．2．4 矩阵的乘法
2．2．5 矩阵的转置
习题2-2
2．3 矩阵的初等变换
2．3．1 初等变换
2．3．2 初等矩阵
习题2-3
2．4 逆矩阵
2．4．1 逆矩阵的概念
2．4．2 可逆矩阵的判定及其逆矩阵的求法
习题2-4
2．5 矩阵的秩
2．5．1 矩阵秩的概念
2．5．2 利用初等行变换求矩阵的秩
2．5．3 矩阵秩的性质
习题2-5
2．6 矩阵的分块运算
2．6．1 矩阵的分块
2．6．2 分块矩阵的运算
2．6．3 分块对角矩阵
诚疤2-6
2．7 一般线性方程组的解
习题2-7
第3章 向量组的线性相关性
3．1 向量组及其线性运算
习题3-1
3．2 向量组的线性相关性
3．2．1 线性组合
3．2．2 线性相关与线性无关
3．2．3 向量间线性关系定理
习题3-2
3．3 向量组的秩
3．3．1 极大无关组
3．3．2 向量组秩的定义及求法
习题3-3
3．4 线性方程组解的结构
3．4．1 齐次线性方程组解的结构
3．4．2 非齐次线性方程组解的结构
习题3-4
……
第4章 相似矩阵及二次型
第5章 线性代数应用简介
第6章 概率论的基本概念
第7章 随机变量及其分布
第8章 多维随机变量及其分布
第9章 随机变量的数字特征
第10章 数理统计
参考文献
附录
