作者：潘显兵
页数：238
出版社：清华大学出版社
出版日期：2021
ISBN：9787302483397
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内容简介
《概率论与数理统计》内容主要包括：概率论的基本概念、随机变量与多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、随机过程的基本概念。书中标题带最号的内容为选讲内容，每章均有应用案例或试验，附录中给出了常用的概率分布表及概率论与数理统计中常用的MATLAB基本命令等。 《概率论与数理统计》可作为高等院校非数学专业概率论与数理统计课程和概率论与随机过程课程的教材，也可供数学专业学生及广大工程技术人员参考。
目录
1．1 随机事件
1．1．1 随机试验
1．1．2 样本空间和样本点
1．1．3 随机事件
1．1．4 事件的关系与运算
1．1．5 事件的运算律
1．2 概率的定义与计算
1．2．1 频率与概率的统计定义
1．2．2 概率的公理化定义及性质
1．2．3 古典概型
1．2．4 几何概型
1．3 条件概率
1．3．1 条件概率
1．3．2 乘法定理
1．3．3 全概率公式与贝叶斯公式
1．4 独立性
1．4．1 两个事件的独立性
1．4．2 多个事件的独立性
1．5 应用案例与试验
1．5．1 常染色体遗传模型
1．5．2 硬币试验
1．5．3Galton钉板试验
本章小结
习题一
第2章 随机变量
2．1 随机变量及其分布函数
2．1．1 随机变量的概念
2．1．2 随机变量的分布函数
2．2 离散型随机变量及其分布
2．2．1 离散型随机变量的定义与性质
2．2．2 几种常见的离散型随机变量分布
2．3 连续型随机变量及其分布
2．3．1 连续型随机变量的定义与性质
2．3．2 几种常见的连续型分布
2．4 随机变量函数的分布
2．4．1 离散型随机变量函数的分布
2．4．2 连续型随机变量函数的分布
2．5 应用案例
本章小结
习题二
第3章 多维随机变量
3．1 二维随机变量及其分布函数
3．1．1 二维随机变量的概念
3．1．2 二维随机变量的分布函数及其边缘分布函数
3．1．3 两个随机变量的独立性
3．2 二维离散型随机变量及其分布
3．2．1 二维离散型随机变量及其联合分布律
3．2．2 边缘分布律及其与独立性的关系
3．2．3 条件分布律
3．3 二维连续型随机变量及其分布
3．3．1 二维连续型随机变量及其联合概率密度函数
3．3．2 边缘密度函数及其与独立性的关系
最3．3．3 条件密度函数
最3．4 两个随机变量函数的分布
3．4．1 二维离散型随机变量函数的分布
3．4．2 二维连续型随机变量函数的分布
3．5 应用案例与试验
3．5．1 路程估计问题
3．5．2 及时接车问题
本章小结
习题三
……
第4章 随机变量的数字特征
第5章 数理统计基础
第6章 参数估计
第7章 假设检验
第8章 随机过程初步
附录A 概率论与数理统计中常用的MATLAB基本命令
附录B 常见概率分布表
习题参考答案