
作者:魏来主编
页数:217页
出版社:中国人民大学出版社
出版日期:2020
ISBN:9787300236605
电子书格式:pdf/epub/txt
内容简介
《征信理论与技术》分为理论与技术上下两篇。 上篇征信理论,主要包含征信概述、征信数据库、企业征信与个人征信业务、征信在网络借贷中的应用等知识; 下篇征信技术,学习征信的基本流程,包括资信调查、征信信息采集与处理、企业征信数据分析、个人征信数据分析、征信与金融科技。
目录
上篇 征信基础
第一章 征信定义与流程
第一节 征信概述
第二节 征信的基本流程与标准
第三节 征信体系
第二章 国外征信市场与机构
第一节 美国征信市场与机构
第二节 欧洲征信市场
第三节 日本征信市场
第三章 国内征信市场与机构
第一节 国内征信市场概述
第二节 政府驱动型征信机构
第三节 市场驱动型征信机构
第四章 企业征信业务
第一节 企业征信报告
第二节 商账追收
第三节 其他企业征信产品
第五章 个人征信业务
第一节 个人征信报告
第二节 个人信用评分
第三节 其他个人征信产品
第六章 民间借贷征信
第一节 网络借贷与征信
第二节 小额贷款与征信
第七章 征信法律法规与监管
第一节 征信业法律法规体系
第二节 征信业务管理法律法规
第三节 征信机构与人员监管法律法规
下篇 征信实务
第八章 征信信息采集
第一节 征信信息概述
第二节 征信信息采集标准
第三节 征信信息采集方法
第四节 数据采集器的运用
第九章 征信信息校验与处理
第一节 企业资信调查与信息校验
第二节 企业征信建模中的数据处理
第三节 个人征信建模中的数据处理
第十章 企业征信数据分析
第一节 专家分析法
第二节 财务比率模型
第三节 现代信用风险模型
第十章 个人征信数据分析
第一节 个人信用评分概述
第二节 传统个人信用评分方法
第三节 数据挖掘个人信用评分方法
第四节 个人信用评分建模
第十二章 征信与金融科技
第一节 大数据技术与征信
第二节 区块链与征信
第三节 人工智能与征信
第四节 征信的发展与展望
参考文献
第一章 征信定义与流程
第一节 征信概述
第二节 征信的基本流程与标准
第三节 征信体系
第二章 国外征信市场与机构
第一节 美国征信市场与机构
第二节 欧洲征信市场
第三节 日本征信市场
第三章 国内征信市场与机构
第一节 国内征信市场概述
第二节 政府驱动型征信机构
第三节 市场驱动型征信机构
第四章 企业征信业务
第一节 企业征信报告
第二节 商账追收
第三节 其他企业征信产品
第五章 个人征信业务
第一节 个人征信报告
第二节 个人信用评分
第三节 其他个人征信产品
第六章 民间借贷征信
第一节 网络借贷与征信
第二节 小额贷款与征信
第七章 征信法律法规与监管
第一节 征信业法律法规体系
第二节 征信业务管理法律法规
第三节 征信机构与人员监管法律法规
下篇 征信实务
第八章 征信信息采集
第一节 征信信息概述
第二节 征信信息采集标准
第三节 征信信息采集方法
第四节 数据采集器的运用
第九章 征信信息校验与处理
第一节 企业资信调查与信息校验
第二节 企业征信建模中的数据处理
第三节 个人征信建模中的数据处理
第十章 企业征信数据分析
第一节 专家分析法
第二节 财务比率模型
第三节 现代信用风险模型
第十章 个人征信数据分析
第一节 个人信用评分概述
第二节 传统个人信用评分方法
第三节 数据挖掘个人信用评分方法
第四节 个人信用评分建模
第十二章 征信与金融科技
第一节 大数据技术与征信
第二节 区块链与征信
第三节 人工智能与征信
第四节 征信的发展与展望
参考文献













