作者：赵悦 王忠超 编著
页数：176
出版社：机械工业出版社
出版日期：2020
ISBN：9787111666585
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
《Power BI商务智能数据分析》是一本教你用Microsoft Power BI分析处理经营业务数据的教程。《Power BI商务智能数据分析》从职场实战出发，精选作者线下培训课程精华，能够帮助企最单位各部门数据分析人员，通过图形化工具界面，轻松完成大数据处理与可视化交互分析。《Power BI商务智能数据分析》共分为5章，帮助你从商业智能、数据可视化分析的最新技术入门；按照数据分析流程，逐步完成数据清洗与预处理、建立数据分析模型、可视化报表设计、在线报表发布等工作。Microsoft Power BI以互联网思维打造产品，桌面端免费，每月迭代更新，本书中的Power BI桌面版与Online版操作界面以2020年更新版本为主。《Power BI商务智能数据分析》适合企最单位数据分析人员阅读。
作者简介
赵悦，东方瑞通高级讲师。15年以上企业信息技术咨询经验，在大数据可视化分析领域，参与国内外多家大型企业项目，实现全员BI赋能，服务企业包括中国石化、中国联通、戴姆勒奔驰、西门子、诺和诺德、联合利华、金佰利、比亚迪腾势汽车。项目经验涉及供应链、销售、人事、财务等部门。 王忠超，北京科技大学 MBA；北大纵横管理咨询公司 合伙人；微软（中国）员工技能提升项目特聘讲师；微信公众号“Office职场训练营”创始人；17年企业Office实战培训经验；12年企业管理咨询经验。
目录
前言
第1章Power BI数据可视化分析技术/
1.1商业智能技术/
1.1.1商业智能技术发展概况/
1.1.2数据可视化解决方案介绍/
1.2Power BI组件与报表设计流程/
1.2.1产品组成/
1.2.2产品应用流程/
1.3配置Power BI应用环境/
1.3.1安装Power BI Desktop/
1.3.2申请Power BI服务账户/
1.3.3Excel PowerPivot组件加载方法/
1.4总结/
第2章PowerQuery数据清洗与预处理/
2.1PowerQuery数据导入/
2.1.1PowerQuery应用特点/
2.1.2外部数据获取/
2.1.3PowerQuery编辑器介绍/
2.2数据清洗/
2.2.1数据规范要求/
2.2.2数据记录行、列整理/
2.2.3文本清洗转换提取/
2.2.4日期和时间的整理/
2.3数据结构调整/
2.3.1数据填充与逆透视/
2.3.2不聚合透视表设计/
2.3.3自定义列与分组/
2.4多表格数据合并/
2.4.1追加查询/
2.4.2数据源深化——工作簿多表格数据整合/
2.4.3数据源深化——从文件夹中合并多个Excel工作簿数据/
2.4.4合并查询/
2.5Excel.PowerQuery数据查询应用/
2.5.1Exce PowerQuery应用/
2.5.2Excel PowerQuery数据查询结果加载选项/
2.6总结/
第3章数据分析模型/
3.1数据模型介绍/
3.1.1数据建模主要作用/
3.1.2DAX表达式/
3.2建立模型关系结构/
3.2.1事实表和维度表/
3.2.2建立表关系方法/
3.2.3关系属性/
3.3日期表作用与编辑/
3.3.1添加日期表到数据模型/
3.3.2利用计算列扩充表字段/
3.3.3建立日期维度关系模型/
3.3.4按月排序设置/
3.4度量值计算/
3.4.1度量值分类/
3.4.2组织度量值/
3.4.3销售数据汇总/
3.4.4任务完成率分析/
3.4.5两年同比分析/
3.4.6时间智能函数/
3.4.7度量值编辑优化/
3.5新建计算表/
3.5.1计算表介绍/
3.5.2合并数据表/
3.5.3交叉联合表/
3.5.4提取维度表/
3.5.5生成日期表/
3.6Excel数据模型应用/
3.6.1启用PowerPivot/
3.6.2PowerPivot数据建模/
3.6.3度量值与计算列/
3.6.4基于数据模型创建数据透视表/
3.6.5Excel数据模型导入Power BI Desktop/
3.7总结/
第4章可视化报表设计/
4.1常规可视化报表设计/
4.1.1页面基本设置/
4.1.2添加标题文字/
4.1.3设置筛选器/
4.1.4添加摘要数据/
4.1.5创建产品类别环形图表/
4.1.6对比各个地区销售业绩/
4.1.7按月对比销售业绩与任务完成度/
4.2探索报表交互分析与动态呈现功能/
4.2.1编辑报表交互控制/
4.2.2应用数据切片器/
4.2.3数据深化钻取/
4.2.4跨页面钻取相关信息/
4.2.5自定义工具提示/
4.2.6探索可视化效果的数据/
4.3其他可视化图表设计/
4.3.1散点图/
4.3.2分解树/
4.3.3数据地图/
4.3.4下载免费可视化对象模板/
4.4总结/
第5章Power BI在线报表服务/
5.1Power BI在线服务/
5.1.1登录在线服务查看报表/
5.1.2从Power BI Desktop发布报表/
5.2应用Power BI Pro工作区/
5.2.1报表数据集/
5.2.2编辑报表/
5.2.3创建仪表板/
5.2.4发布Excel报表/
5.3数据集维护/
5.3.1更新数据集/
5.3.2共享数据集/
5.4总结/
第1章Power BI数据可视化分析技术/
1.1商业智能技术/
1.1.1商业智能技术发展概况/
1.1.2数据可视化解决方案介绍/
1.2Power BI组件与报表设计流程/
1.2.1产品组成/
1.2.2产品应用流程/
1.3配置Power BI应用环境/
1.3.1安装Power BI Desktop/
1.3.2申请Power BI服务账户/
1.3.3Excel PowerPivot组件加载方法/
1.4总结/
第2章PowerQuery数据清洗与预处理/
2.1PowerQuery数据导入/
2.1.1PowerQuery应用特点/
2.1.2外部数据获取/
2.1.3PowerQuery编辑器介绍/
2.2数据清洗/
2.2.1数据规范要求/
2.2.2数据记录行、列整理/
2.2.3文本清洗转换提取/
2.2.4日期和时间的整理/
2.3数据结构调整/
2.3.1数据填充与逆透视/
2.3.2不聚合透视表设计/
2.3.3自定义列与分组/
2.4多表格数据合并/
2.4.1追加查询/
2.4.2数据源深化——工作簿多表格数据整合/
2.4.3数据源深化——从文件夹中合并多个Excel工作簿数据/
2.4.4合并查询/
2.5Excel.PowerQuery数据查询应用/
2.5.1Exce PowerQuery应用/
2.5.2Excel PowerQuery数据查询结果加载选项/
2.6总结/
第3章数据分析模型/
3.1数据模型介绍/
3.1.1数据建模主要作用/
3.1.2DAX表达式/
3.2建立模型关系结构/
3.2.1事实表和维度表/
3.2.2建立表关系方法/
3.2.3关系属性/
3.3日期表作用与编辑/
3.3.1添加日期表到数据模型/
3.3.2利用计算列扩充表字段/
3.3.3建立日期维度关系模型/
3.3.4按月排序设置/
3.4度量值计算/
3.4.1度量值分类/
3.4.2组织度量值/
3.4.3销售数据汇总/
3.4.4任务完成率分析/
3.4.5两年同比分析/
3.4.6时间智能函数/
3.4.7度量值编辑优化/
3.5新建计算表/
3.5.1计算表介绍/
3.5.2合并数据表/
3.5.3交叉联合表/
3.5.4提取维度表/
3.5.5生成日期表/
3.6Excel数据模型应用/
3.6.1启用PowerPivot/
3.6.2PowerPivot数据建模/
3.6.3度量值与计算列/
3.6.4基于数据模型创建数据透视表/
3.6.5Excel数据模型导入Power BI Desktop/
3.7总结/
第4章可视化报表设计/
4.1常规可视化报表设计/
4.1.1页面基本设置/
4.1.2添加标题文字/
4.1.3设置筛选器/
4.1.4添加摘要数据/
4.1.5创建产品类别环形图表/
4.1.6对比各个地区销售业绩/
4.1.7按月对比销售业绩与任务完成度/
4.2探索报表交互分析与动态呈现功能/
4.2.1编辑报表交互控制/
4.2.2应用数据切片器/
4.2.3数据深化钻取/
4.2.4跨页面钻取相关信息/
4.2.5自定义工具提示/
4.2.6探索可视化效果的数据/
4.3其他可视化图表设计/
4.3.1散点图/
4.3.2分解树/
4.3.3数据地图/
4.3.4下载免费可视化对象模板/
4.4总结/
第5章Power BI在线报表服务/
5.1Power BI在线服务/
5.1.1登录在线服务查看报表/
5.1.2从Power BI Desktop发布报表/
5.2应用Power BI Pro工作区/
5.2.1报表数据集/
5.2.2编辑报表/
5.2.3创建仪表板/
5.2.4发布Excel报表/
5.3数据集维护/
5.3.1更新数据集/
5.3.2共享数据集/
5.4总结/
